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散度测度：数学基础及其在信息论与统计问题中的应用

Divergence Measures: Mathematical Foundations and Applications in Information-Theoretic and Statistical Problems.

作者信息

Sason Igal

机构信息

Andrew & Erna Viterbi Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technion-Israel Institute of Technology, Haifa 3200003, Israel.

Faculty of Mathematics, Technion-Israel Institute of Technology, Haifa 3200003, Israel.

出版信息

Entropy (Basel). 2022 May 16;24(5):712. doi: 10.3390/e24050712.

DOI:10.3390/e24050712
PMID:35626595
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9141399/
Abstract

Data science, information theory, probability theory, statistical learning, statistical signal processing, and other related disciplines greatly benefit from non-negative measures of dissimilarity between pairs of probability measures [...].

摘要

数据科学、信息论、概率论、统计学习、统计信号处理以及其他相关学科，都从概率测度对之间的非负差异度量中受益匪浅[……]。

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