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广义朗之万方程中位置依赖的记忆核:理论与数值估计

Position-dependent memory kernel in generalized Langevin equations: Theory and numerical estimation.

作者信息

Vroylandt Hadrien, Monmarché Pierre

机构信息

Sorbonne Université, Institut des Sciences du Calcul et des Données, ISCD, F-75005 Paris, France.

Sorbonne Université, Laboratoire Jacques-Louis Lions, LJLL, F-75005 Paris, France.

出版信息

J Chem Phys. 2022 Jun 28;156(24):244105. doi: 10.1063/5.0094566.

DOI:10.1063/5.0094566
PMID:35778101
Abstract

Generalized Langevin equations with non-linear forces and position-dependent linear friction memory kernels, such as commonly used to describe the effective dynamics of coarse-grained variables in molecular dynamics, are rigorously derived within the Mori-Zwanzig formalism. A fluctuation-dissipation theorem relating the properties of the noise to the memory kernel is shown. The derivation also yields Volterra-type equations for the kernel, which can be used for a numerical parametrization of the model from all-atom simulations.

摘要

具有非线性力和位置依赖线性摩擦记忆核的广义朗之万方程,例如常用于描述分子动力学中粗粒化变量的有效动力学,在 Mori-Zwanzig 形式体系中得到了严格推导。展示了一个将噪声特性与记忆核相关联的涨落耗散定理。该推导还得出了核的 Volterra 型方程,可用于从全原子模拟对模型进行数值参数化。

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