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Natural Language Processing: Unlocking the Potential of Electronic Health Record Data to Support Transdiagnostic Psychiatric Research.

作者信息

Patel Rashmi, Wickersham Matthew, Cardinal Rudolf N, Fusar-Poli Paolo, Correll Christoph U

机构信息

Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, London, United Kingdom; Holmusk Technologies Inc., New York, New York.

Weill-Cornell/Rockefeller/Sloan-Kettering Tri-Institutional MD-PhD Program, New York, New York.

出版信息

Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2023 Oct;8(10):982-984. doi: 10.1016/j.bpsc.2022.09.002. Epub 2022 Sep 9.

DOI:10.1016/j.bpsc.2022.09.002
PMID:36089285
Abstract
摘要

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1
Natural Language Processing: Unlocking the Potential of Electronic Health Record Data to Support Transdiagnostic Psychiatric Research.自然语言处理：释放电子健康记录数据的潜力以支持跨诊断精神病学研究。
Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2023 Oct;8(10):982-984. doi: 10.1016/j.bpsc.2022.09.002. Epub 2022 Sep 9.
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引用本文的文献

1
Associations of remote mental healthcare with clinical outcomes: a natural language processing enriched electronic health record data study protocol.远程心理医疗保健与临床结局的关联：一项自然语言处理增强型电子健康记录数据研究方案。
BMJ Open. 2023 Feb 10;13(2):e067254. doi: 10.1136/bmjopen-2022-067254.