• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

TABI-PB 2.0:树码加速边界积分泊松-玻尔兹曼求解器的改进版本。

TABI-PB 2.0: An Improved Version of the Treecode-Accelerated Boundary Integral Poisson-Boltzmann Solver.

机构信息

Cerebras Systems, Sunnyvale, California 94085, United States.

Department of Mathematics, Southern Methodist University, Dallas, Texas 75275, United States.

出版信息

J Phys Chem B. 2022 Sep 22;126(37):7104-7113. doi: 10.1021/acs.jpcb.2c04604. Epub 2022 Sep 13.

DOI:10.1021/acs.jpcb.2c04604
PMID:36101978
Abstract

This work describes TABI-PB 2.0, an improved version of the treecode-accelerated boundary integral Poisson-Boltzmann solver. The code computes the electrostatic potential on the molecular surface of a solvated biomolecule, and further processing yields the electrostatic solvation energy. The new implementation utilizes the NanoShaper surface triangulation code, node-patch boundary integral discretization, a block preconditioner, and a fast multipole method based on barycentric Lagrange interpolation and dual tree traversal. Performance-critical portions of the code were implemented on a GPU. Numerical results for protein 1A63 and two viral capsids (Zika, H1N1) demonstrate the code's accuracy and efficiency.

摘要

本文描述了 TABI-PB 2.0,这是树码加速边界积分泊松-玻尔兹曼求解器的改进版本。该代码计算了溶剂化生物分子分子表面的静电势,进一步处理得到静电溶剂化能。新的实现利用了 NanoShaper 表面三角化代码、节点补丁边界积分离散化、块预条件器以及基于重心拉格朗日插值和对偶树遍历的快速多极方法。代码的性能关键部分在 GPU 上实现。针对蛋白 1A63 和两种病毒衣壳(Zika、H1N1)的数值结果证明了该代码的准确性和效率。

相似文献

1
TABI-PB 2.0: An Improved Version of the Treecode-Accelerated Boundary Integral Poisson-Boltzmann Solver.TABI-PB 2.0:树码加速边界积分泊松-玻尔兹曼求解器的改进版本。
J Phys Chem B. 2022 Sep 22;126(37):7104-7113. doi: 10.1021/acs.jpcb.2c04604. Epub 2022 Sep 13.
2
Comparison of the MSMS and NanoShaper molecular surface triangulation codes in the TABI Poisson-Boltzmann solver.比较 TABIPoisson-Boltzmann 求解器中 MSMS 和 NanoShaper 分子表面三角剖分代码。
J Comput Chem. 2021 Aug 15;42(22):1552-1560. doi: 10.1002/jcc.26692. Epub 2021 May 26.
3
An Adaptive Fast Multipole Boundary Element Method for Poisson-Boltzmann Electrostatics.一种用于泊松-玻尔兹曼静电学的自适应快速多极边界元方法。
J Chem Theory Comput. 2009 Jun 9;5(6):1692-1699. doi: 10.1021/ct900083k. Epub 2009 May 21.
4
AFMPB: An Adaptive Fast Multipole Poisson-Boltzmann Solver for Calculating Electrostatics in Biomolecular Systems.AFMPB:一种用于计算生物分子系统静电学的自适应快速多极泊松-玻尔兹曼求解器
Comput Phys Commun. 2010 Jun 1;181(6):1150-1160. doi: 10.1016/j.cpc.2010.02.015.
5
Bridging Eulerian and Lagrangian Poisson-Boltzmann solvers by ESES.通过ESES实现欧拉和拉格朗日泊松-玻尔兹曼求解器的衔接。
J Comput Chem. 2024 Mar 5;45(6):306-320. doi: 10.1002/jcc.27239. Epub 2023 Oct 13.
6
Towards optimal boundary integral formulations of the Poisson-Boltzmann equation for molecular electrostatics.迈向用于分子静电学的泊松-玻尔兹曼方程的最优边界积分公式。
J Comput Chem. 2022 Apr 15;43(10):674-691. doi: 10.1002/jcc.26825. Epub 2022 Feb 24.
7
An accelerated nonlocal Poisson-Boltzmann equation solver for electrostatics of biomolecule.用于生物分子静电的加速非局部泊松-玻尔兹曼方程求解器。
Int J Numer Method Biomed Eng. 2018 Nov;34(11):e3129. doi: 10.1002/cnm.3129. Epub 2018 Aug 21.
8
A Boundary-Integral Approach for the Poisson-Boltzmann Equation with Polarizable Force Fields.具有极化力场的泊松-玻尔兹曼方程的边界积分方法。
J Comput Chem. 2019 Jul 5;40(18):1680-1692. doi: 10.1002/jcc.25820. Epub 2019 Mar 19.
9
A biomolecular electrostatics solver using Python, GPUs and boundary elements that can handle solvent-filled cavities and Stern layers.一种使用Python、GPU和边界元的生物分子静电求解器,可处理充满溶剂的腔体和斯特恩层。
Comput Phys Commun. 2014 Mar;185(3):720-729. doi: 10.1016/j.cpc.2013.10.028.
10
Order N algorithm for computation of electrostatic interactions in biomolecular systems.用于计算生物分子系统中静电相互作用的N阶算法。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2006 Dec 19;103(51):19314-9. doi: 10.1073/pnas.0605166103. Epub 2006 Dec 5.

引用本文的文献

1
RNAproDB: A Webserver and Interactive Database for Analyzing Protein-RNA Interactions.RNAproDB:用于分析蛋白质-RNA相互作用的网络服务器和交互式数据库。
J Mol Biol. 2025 Feb 15:169012. doi: 10.1016/j.jmb.2025.169012.
2
Structure-based prediction of protein-nucleic acid binding using graph neural networks.使用图神经网络基于结构的蛋白质-核酸结合预测。
Biophys Rev. 2024 Jun 26;16(3):297-314. doi: 10.1007/s12551-024-01201-w. eCollection 2024 Jun.
3
Calculation of electrostatic free energy for the nonlinear Poisson-Boltzmann model based on the dimensionless potential.
基于无量纲势的非线性泊松-玻尔兹曼模型静电自由能的计算。
J Comput Phys. 2024 Jan 15;497. doi: 10.1016/j.jcp.2023.112634. Epub 2024 Nov 14.
4
Bridging Eulerian and Lagrangian Poisson-Boltzmann solvers by ESES.通过ESES实现欧拉和拉格朗日泊松-玻尔兹曼求解器的衔接。
J Comput Chem. 2024 Mar 5;45(6):306-320. doi: 10.1002/jcc.27239. Epub 2023 Oct 13.
5
Biomolecular Electrostatic Phenomena: An Evergreen Field.生物分子静电现象:一个常青领域。
J Phys Chem B. 2023 May 11;127(18):3979-3981. doi: 10.1021/acs.jpcb.3c02158.
6
Arbitrary-Shape Dielectric Particles Interacting in the Linearized Poisson-Boltzmann Framework: An Analytical Treatment.任意形状介电粒子在线性化泊松-玻尔兹曼框架中的相互作用:一种解析处理。
J Phys Chem B. 2022 Dec 15;126(49):10400-10426. doi: 10.1021/acs.jpcb.2c05564. Epub 2022 Dec 6.