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GROMACS 随机动力学和 BAOAB 是等效的构型采样算法。

GROMACS Stochastic Dynamics and BAOAB Are Equivalent Configurational Sampling Algorithms.

机构信息

Department of Biology, Chemistry, Pharmacy, Freie Universität Berlin, Arnimallee 22, D-14195 Berlin, Germany.

出版信息

J Chem Theory Comput. 2022 Oct 11;18(10):5792-5798. doi: 10.1021/acs.jctc.2c00585. Epub 2022 Sep 16.

Abstract

Two of the most widely used Langevin integrators for molecular dynamics simulations are the GROMACS Stochastic Dynamics (GSD) integrator and the splitting method BAOAB. In this letter, we show that the GROMACS Stochastic Dynamics integrator is equal to the less frequently used splitting method BAOA. It immediately follows that GSD and BAOAB sample the same configurations and have the same high configurational accuracy. Our numerical results indicate that GSD/BAOA has higher kinetic accuracy than BAOAB.

摘要

两种最广泛用于分子动力学模拟的 Langevin 积分器是 GROMACS 随机动力学(GSD)积分器和分裂方法 BAOAB。在这封信中,我们表明 GROMACS 随机动力学积分器等于较少使用的分裂方法 BAOA。因此,GSD 和 BAOAB 采样相同的配置,具有相同的高配置精度。我们的数值结果表明,GSD/BAOA 比 BAOAB 具有更高的动力学精度。

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