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htseq-clip:用于 eCLIP/iCLIP 数据集预处理的工具集。

htseq-clip: a toolset for the preprocessing of eCLIP/iCLIP datasets.

机构信息

Genome Biology / Directors' Research, European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Heidelberg 69117, Germany.

Directors' Research, Previously European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Heidelberg 69117, Germany.

出版信息

Bioinformatics. 2023 Jan 1;39(1). doi: 10.1093/bioinformatics/btac747.

Abstract

SUMMARY

Transcriptome-wide detection of binding sites of RNA-binding proteins is achieved using Individual-nucleotide crosslinking and immunoprecipitation (iCLIP) and its derivative enhanced CLIP (eCLIP) sequencing methods. Here, we introduce htseq-clip, a python package developed for preprocessing, extracting and summarizing crosslink site counts from i/eCLIP experimental data. The package delivers crosslink site count matrices along with other metrics, which can be directly used for filtering and downstream analyses such as the identification of differential binding sites.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

The Python package htseq-clip is available via pypi (python package index), bioconda and the Galaxy Tool Shed under the open source MIT License. The code is hosted at https://github.com/EMBL-Hentze-group/htseq-clip and documentation is available under https://htseq-clip.readthedocs.io/en/latest.

摘要

摘要

使用单个核苷酸交联和免疫沉淀 (iCLIP) 及其衍生的增强型 CLIP (eCLIP) 测序方法,实现了 RNA 结合蛋白结合位点的转录组范围检测。 在这里,我们介绍了 htseq-clip,这是一个为 i/eCLIP 实验数据的预处理、提取和汇总交联位点计数而开发的 Python 包。该软件包提供了交联位点计数矩阵以及其他指标,可直接用于过滤和下游分析,例如差异结合位点的识别。

可用性和实现

Python 包 htseq-clip 可通过 pypi(Python 包索引)、bioconda 和 Galaxy Tool Shed 在开源 MIT 许可证下使用。 代码托管在 https://github.com/EMBL-Hentze-group/htseq-clip 上,文档可在 https://htseq-clip.readthedocs.io/en/latest 下获得。

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