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迈向人类大脑的数字孪生:使用 K-Means 进行脑肿瘤检测。

Towards a Digital Twin in Human Brain: Brain Tumor Detection Using K-Means.

机构信息

Anaptixiaki Meletitiki Voriou Ellados.

Lab of Medical Physics and Digital Innovation.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:1052-1056. doi: 10.3233/SHTI230345.

DOI:10.3233/SHTI230345
PMID:37203579
Abstract

Digital Twins come to revolutionize the ongoing procedures of healthcare industry, with their ability to stimulate and predict patients' diagnosis and treatment. In this paper a K-means based brain tumor detection algorithm and its 3D modelling design, both derived from MRI scans, are presented towards to the creation of the digital twin.

摘要

数字孪生技术正颠覆医疗行业的现行流程,其能够模拟和预测患者的诊断和治疗。本文提出了一种基于 K 均值的脑肿瘤检测算法及其从 MRI 扫描中提取的 3D 建模设计,旨在创建数字孪生体。

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