• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Illuminating enzyme design using deep learning.

作者信息

Dallago Christian, Yang Kevin K

机构信息

NVIDIA DE GmbH, München, Germany.

Microsoft Research New England, Cambridge, MA, USA.

出版信息

Nat Chem. 2023 Jun;15(6):749-750. doi: 10.1038/s41557-023-01218-w.

DOI:10.1038/s41557-023-01218-w
PMID:37248345
Abstract
摘要

相似文献

1
Illuminating enzyme design using deep learning.利用深度学习进行酶设计的研究
Nat Chem. 2023 Jun;15(6):749-750. doi: 10.1038/s41557-023-01218-w.
2
A hierarchical deep learning based approach for multi-functional enzyme classification.基于深度学习的多层次方法用于多功能酶分类。
Protein Sci. 2021 Sep;30(9):1935-1945. doi: 10.1002/pro.4146. Epub 2021 Jun 28.
3
deepNEC: a novel alignment-free tool for the identification and classification of nitrogen biochemical network-related enzymes using deep learning.深度 NEC：一种新颖的无对齐工具，用于使用深度学习识别和分类与氮生化网络相关的酶。
Brief Bioinform. 2022 May 13;23(3). doi: 10.1093/bib/bbac071.
4
Deep learning enables high-quality and high-throughput prediction of enzyme commission numbers.深度学习可实现酶委员会编号的高质量和高通量预测。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Jul 9;116(28):13996-14001. doi: 10.1073/pnas.1821905116. Epub 2019 Jun 20.
5
Deep learning and protein structure modeling.深度学习与蛋白质结构建模。
Nat Methods. 2022 Jan;19(1):13-14. doi: 10.1038/s41592-021-01360-8.
6
Researchers turn to deep learning to decode protein structures.研究人员借助深度学习来解析蛋白质结构。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2022 Mar 8;119(10):e2202107119. doi: 10.1073/pnas.2202107119. Epub 2022 Mar 2.
7
Interaction prediction in structure-based virtual screening using deep learning.基于深度学习的结构虚拟筛选中的相互作用预测。
Comput Biol Med. 2018 Sep 1;100:253-258. doi: 10.1016/j.compbiomed.2017.09.007. Epub 2017 Sep 14.
8
Deep learning to design nuclear-targeting abiotic miniproteins.深度学习设计靶向核的非天然小蛋白。
Nat Chem. 2021 Oct;13(10):992-1000. doi: 10.1038/s41557-021-00766-3. Epub 2021 Aug 9.
9
Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors.深度学习可快速鉴定有效的 DDR1 激酶抑制剂。
Nat Biotechnol. 2019 Sep;37(9):1038-1040. doi: 10.1038/s41587-019-0224-x. Epub 2019 Sep 2.
10
Predicting the conformations of the silk protein through deep learning.通过深度学习预测丝蛋白的构象。
Analyst. 2021 Apr 26;146(8):2490-2498. doi: 10.1039/d1an00290b.

引用本文的文献

1
Enzyme sequence optimisation via Gromov-Wasserstein Autoencoders integrating MSA techniques.通过整合多序列比对（MSA）技术的格罗莫夫-瓦瑟斯坦自动编码器进行酶序列优化。
J Enzyme Inhib Med Chem. 2025 Dec;40(1):2524742. doi: 10.1080/14756366.2025.2524742. Epub 2025 Jul 3.
2
Mining versatile feruloyl esterases: phylogenetic classification, structural features, and deep learning model.挖掘多功能阿魏酸酯酶：系统发育分类、结构特征及深度学习模型
Bioresour Bioprocess. 2025 Jan 29;12(1):7. doi: 10.1186/s40643-024-00835-8.
3
GRACE: Generative Redesign in Artificial Computational Enzymology.

本文引用的文献

1
De novo design of luciferases using deep learning.利用深度学习进行荧光素酶的从头设计。
Nature. 2023 Feb;614(7949):774-780. doi: 10.1038/s41586-023-05696-3. Epub 2023 Feb 22.
2
Robust deep learning-based protein sequence design using ProteinMPNN.使用 ProteinMPNN 进行健壮的基于深度学习的蛋白质序列设计。
Science. 2022 Oct 7;378(6615):49-56. doi: 10.1126/science.add2187. Epub 2022 Sep 15.
3
De novo protein design by deep network hallucination.基于深度网络幻觉的从头设计蛋白质。
GRACE：人工计算酶学中的生成式重新设计
ACS Synth Biol. 2024 Dec 20;13(12):4154-4164. doi: 10.1021/acssynbio.4c00624. Epub 2024 Nov 8.
Nature. 2021 Dec;600(7889):547-552. doi: 10.1038/s41586-021-04184-w. Epub 2021 Dec 1.
4
Protein sequence design by conformational landscape optimization.通过构象景观优化进行蛋白质序列设计。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2021 Mar 16;118(11). doi: 10.1073/pnas.2017228118.
5
Improved protein structure prediction using predicted interresidue orientations.利用预测的残基间取向改进蛋白质结构预测。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Jan 21;117(3):1496-1503. doi: 10.1073/pnas.1914677117. Epub 2020 Jan 2.