• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

勘误:RF_噬菌体病毒粒子:用随机森林模型对噬菌体病毒粒子蛋白进行分类

Corrigendum: RF_phage virion: classification of phage virion proteins with a random forest model.

作者信息

Zhang Yanqin, Li Zhiyuan

机构信息

School of Finance, Xuzhou University of Technology, Xuzhou, China.

School of Artificial Intelligence and Software College, Jiangsu Normal University Kewen College, Xuzhou, China.

出版信息

Front Genet. 2023 Jun 14;14:1224665. doi: 10.3389/fgene.2023.1224665. eCollection 2023.

DOI:10.3389/fgene.2023.1224665
PMID:37388932
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10305748/
Abstract

[This corrects the article DOI: 10.3389/fgene.2022.1103783.].

摘要

[本文更正了文章的数字对象标识符:10.3389/fgene.2022.1103783。]

相似文献

1
Corrigendum: RF_phage virion: classification of phage virion proteins with a random forest model.勘误:RF_噬菌体病毒粒子:用随机森林模型对噬菌体病毒粒子蛋白进行分类
Front Genet. 2023 Jun 14;14:1224665. doi: 10.3389/fgene.2023.1224665. eCollection 2023.
2
RF_phage virion: Classification of phage virion proteins with a random forest model.射频噬菌体病毒体:用随机森林模型对噬菌体病毒体蛋白进行分类
Front Genet. 2023 Feb 8;13:1103783. doi: 10.3389/fgene.2022.1103783. eCollection 2022.
3
Identification of Phage Viral Proteins With Hybrid Sequence Features.具有杂交序列特征的噬菌体病毒蛋白的鉴定
Front Microbiol. 2019 Mar 26;10:507. doi: 10.3389/fmicb.2019.00507. eCollection 2019.
4
Identifying Phage Virion Proteins by Using Two-Step Feature Selection Methods.利用两步特征选择方法鉴定噬菌体病毒蛋白。
Molecules. 2018 Aug 10;23(8):2000. doi: 10.3390/molecules23082000.
5
Prediction of Phage Virion Proteins Using Machine Learning Methods.利用机器学习方法预测噬菌体病毒粒子蛋白。
Molecules. 2023 Feb 28;28(5):2238. doi: 10.3390/molecules28052238.
6
Recent Advances of Computational Methods for Identifying Bacteriophage Virion Proteins.用于鉴定噬菌体病毒粒子蛋白的计算方法的最新进展
Protein Pept Lett. 2020;27(4):259-264. doi: 10.2174/0929866526666190410124642.
7
PhaVIP: Phage VIrion Protein classification based on chaos game representation and Vision Transformer.基于混沌游戏表示和 Vision Transformer 的噬菌体衣壳蛋白分类
Bioinformatics. 2023 Jun 30;39(39 Suppl 1):i30-i39. doi: 10.1093/bioinformatics/btad229.
8
Phage_UniR_LGBM: Phage Virion Proteins Classification with UniRep Features and LightGBM Model.噬菌体-UniR-LGBM:基于 UniRep 特征和 LightGBM 模型的噬菌体病毒蛋白分类。
Comput Math Methods Med. 2022 Apr 15;2022:9470683. doi: 10.1155/2022/9470683. eCollection 2022.
9
Corrigendum: Bipartite networks represent causality better than simple networks: Evidence, algorithms, and applications.勘误:二分网络比简单网络更能体现因果关系:证据、算法及应用。
Front Genet. 2024 Jun 18;15:1440665. doi: 10.3389/fgene.2024.1440665. eCollection 2024.
10
Corrigendum: Research on the mechanism of soybean resistance to infection using machine learning Methods.勘误:利用机器学习方法对大豆抗感染机制的研究。
Front Genet. 2022 Oct 24;13:1062928. doi: 10.3389/fgene.2022.1062928. eCollection 2022.

引用本文的文献

1
Random forest classification of four unsaturated fatty acids for infection diagnosis and prognosis in female Chinese patients.中国女性患者中用于感染诊断和预后的四种不饱和脂肪酸的随机森林分类
Ann Med Surg (Lond). 2025 Jul 22;87(8):4841-4847. doi: 10.1097/MS9.0000000000003570. eCollection 2025 Aug.