• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Reply to: machine learning in renal cell carcinoma research: promise and pitfalls of 'renal-izing' the potential of artificial intelligence.

作者信息

Boulenger de Hauteclocque Astrid, Ferrer Loïc, Margue Gaëlle, Etchepare Guillaume, Colin Thierry, Bernhard Jean-Christophe

机构信息

Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux Groupe Hospitalier Pellegrin, Bordeaux, France.

SOPHiA GENETICS SAS, Bidart, France.

出版信息

BJU Int. 2023 Dec;132(6):713-714. doi: 10.1111/bju.16116. Epub 2023 Jul 28.

DOI:10.1111/bju.16116
PMID:37460190
Abstract
摘要

相似文献

1
Reply to: machine learning in renal cell carcinoma research: promise and pitfalls of 'renal-izing' the potential of artificial intelligence.回复：肾细胞癌研究中的机器学习：“赋予”人工智能潜力的前景与陷阱
BJU Int. 2023 Dec;132(6):713-714. doi: 10.1111/bju.16116. Epub 2023 Jul 28.
2
Machine learning in renal cell carcinoma research: the promise and pitfalls of 'renal-izing' the potential of artificial intelligence.机器学习在肾细胞癌研究中的应用：挖掘人工智能潜力之“肾”路的前景与陷阱
BJU Int. 2023 Aug;132(2):231-232. doi: 10.1111/bju.16016. Epub 2023 Apr 10.
3
Kidney cancer management 3.0: can artificial intelligence make us better?肾癌管理3.0：人工智能能让我们做得更好吗？
Curr Opin Urol. 2021 Jul 1;31(4):409-415. doi: 10.1097/MOU.0000000000000881.
4
Artificial Intelligence in Pathomics and Genomics of Renal Cell Carcinoma.人工智能在肾细胞癌的病理组学和基因组学中的应用。
Urol Clin North Am. 2024 Feb;51(1):47-62. doi: 10.1016/j.ucl.2023.06.002. Epub 2023 Jul 21.
5
Differentiating Benign From Malignant Cystic Renal Masses: A Feasibility Study of Computed Tomography Texture-Based Machine Learning Algorithms.鉴别肾囊性肿块的良恶性：基于计算机断层扫描纹理的机器学习算法的可行性研究
J Comput Assist Tomogr. 2023;47(3):376-381. doi: 10.1097/RCT.0000000000001433. Epub 2023 Feb 10.
6
Radiomics can predict tumour response in patients treated with Nivolumab for a metastatic renal cell carcinoma: an artificial intelligence concept.放射组学可预测接受纳武单抗治疗的转移性肾细胞癌患者的肿瘤反应：一种人工智能概念。
World J Urol. 2021 Sep;39(9):3707-3709. doi: 10.1007/s00345-020-03334-5. Epub 2020 Jul 6.
7
Prediction of the Values of CRP, eGFR, and Hemoglobin in the Follow-Up of Renal Cell Carcinoma Patients after (Cryo)Surgery Using Machine Learning Algorithms.使用机器学习算法预测肾细胞癌患者（冷冻）手术后随访中 CRP、eGFR 和血红蛋白的值。
J Appl Lab Med. 2022 Jun 30;7(4):819-826. doi: 10.1093/jalm/jfab177.
8
Radiomics and Artificial Intelligence: Renal Cell Carcinoma.放射组学与人工智能：肾细胞癌。
Urol Clin North Am. 2024 Feb;51(1):35-45. doi: 10.1016/j.ucl.2023.06.007. Epub 2023 Jul 28.
9
Radiomics and Artificial Intelligence for Renal Mass Characterization.用于肾肿物特征描述的放射组学与人工智能
Radiol Clin North Am. 2020 Sep;58(5):995-1008. doi: 10.1016/j.rcl.2020.06.001. Epub 2020 Jul 16.
10
Radiogenomics in Renal Cancer Management-Current Evidence and Future Prospects.肾癌管理中的放射基因组学——当前证据和未来展望。
Int J Mol Sci. 2023 Feb 27;24(5):4615. doi: 10.3390/ijms24054615.