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KOunt:一个可重复的 KEGG 直系同源物丰度工作流程。

KOunt: a reproducible KEGG orthologue abundance workflow.

机构信息

The Roslin Institute and Royal (Dick) School of Veterinary Studies, University of Edinburgh, Edinburgh, Midlothian, United Kingdom.

Scotland's Rural College, Edinburgh, United Kingdom.

出版信息

Bioinformatics. 2023 Aug 1;39(8). doi: 10.1093/bioinformatics/btad483.

DOI:10.1093/bioinformatics/btad483
PMID:37535671
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10423021/
Abstract

SUMMARY

Accurate gene prediction is essential for successful metagenome analysis. We present KOunt, a Snakemake pipeline, that precisely quantifies KEGG orthologue abundance.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

KOunt is available on GitHub: https://github.com/WatsonLab/KOunt. The KOunt reference database is available on figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21269715. Test data are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22250152 and version 1.2.0 of KOunt at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23607834.

摘要

摘要

准确的基因预测对于成功的宏基因组分析至关重要。我们提出了 KOunt,一个 Snakemake 管道,它可以精确地量化 KEGG 直系同源物的丰度。

可用性和实现

KOunt 可在 GitHub 上获得:https://github.com/WatsonLab/KOunt。KOunt 参考数据库可在 figshare 上获得:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21269715。测试数据可在 https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22250152 上获得,而 KOunt 的 1.2.0 版本可在 https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23607834 上获得。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/737d/10423021/8ef08d410031/btad483f1.jpg
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