Suppr超能文献

一种新型的基于纳米孔测序的 X 染色体失活(XCI)定量靶向分析。

A novel quantitative targeted analysis of X-chromosome inactivation (XCI) using nanopore sequencing.

机构信息

Department of Immunology, Genetics and Pathology, Science for Life Laboratory, Uppsala University, Husargatan 3, Box 815, SE-751 08, Uppsala, Sweden.

Program in Medical and Population Genetics, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.

出版信息

Sci Rep. 2023 Aug 8;13(1):12856. doi: 10.1038/s41598-023-34413-3.

Abstract

X-chromosome inactivation (XCI) analyses often assist in diagnostics of X-linked traits, however accurate assessment remains challenging with current methods. We developed a novel strategy using amplification-free Cas9 enrichment and Oxford nanopore technologies sequencing called XCI-ONT, to investigate and rigorously quantify XCI in human androgen receptor gene (AR) and human X-linked retinitis pigmentosa 2 gene (RP2). XCI-ONT measures methylation over 116 CpGs in AR and 58 CpGs in RP2, and separate parental X-chromosomes without PCR bias. We show the usefulness of the XCI-ONT strategy over the PCR-based golden standard XCI technique that only investigates one or two CpGs per gene. The results highlight the limitations of using the golden standard technique when the XCI pattern is partially skewed and the advantages of XCI-ONT to rigorously quantify XCI. This study provides a universal XCI-method on DNA, which is highly valuable in clinical and research framework of X-linked traits.

摘要

X 染色体失活 (XCI) 分析常用于诊断 X 连锁特征,但目前的方法在评估时仍然具有挑战性。我们开发了一种使用无扩增 Cas9 富集和牛津纳米孔技术测序的新策略,称为 XCI-ONT,用于研究和严格定量人类雄激素受体基因 (AR) 和人类 X 连锁视网膜色素变性 2 基因 (RP2) 中的 XCI。XCI-ONT 测量 AR 中 116 个 CpG 和 RP2 中 58 个 CpG 的甲基化情况,并且可以无 PCR 偏倚地分离来自双亲的 X 染色体。我们展示了 XCI-ONT 策略相对于仅针对每个基因调查一个或两个 CpG 的基于 PCR 的黄金标准 XCI 技术的有用性。这些结果突出了在 XCI 模式部分偏斜时使用黄金标准技术的局限性,以及 XCI-ONT 严格定量 XCI 的优势。本研究提供了一种针对 DNA 的通用 XCI 方法,在 X 连锁特征的临床和研究框架中具有很高的价值。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/b889/10409790/c76574b9a880/41598_2023_34413_Fig1_HTML.jpg

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验