• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

撤回：使用机器学习方法预测层出镰刀菌和禾谷镰刀菌的生长以及霉菌毒素的生长

Retracted: Predicting the Growth of F. proliferatum and F. culmorum and the Growth of Mycotoxin Using Machine Learning Approach.

作者信息

International BioMed Research

出版信息

Biomed Res Int. 2023 Aug 2;2023:9760947. doi: 10.1155/2023/9760947. eCollection 2023.

DOI:10.1155/2023/9760947
PMID:37564155
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10412116/
Abstract

[This retracts the article DOI: 10.1155/2022/9592365.].

摘要

[本文撤回文章DOI: 10.1155/2022/9592365。]

相似文献

1
Retracted: Predicting the Growth of F. proliferatum and F. culmorum and the Growth of Mycotoxin Using Machine Learning Approach.撤回：使用机器学习方法预测层出镰刀菌和禾谷镰刀菌的生长以及霉菌毒素的生长
Biomed Res Int. 2023 Aug 2;2023:9760947. doi: 10.1155/2023/9760947. eCollection 2023.
2
Machine learning approach for predicting Fusarium culmorum and F. proliferatum growth and mycotoxin production in treatments with ethylene-vinyl alcohol copolymer films containing pure components of essential oils.利用机器学习方法预测乙烯-乙烯醇共聚物薄膜中纯精油成分处理下的串珠镰刀菌和层出镰刀菌生长和产毒素情况。
Int J Food Microbiol. 2021 Jan 2;338:109012. doi: 10.1016/j.ijfoodmicro.2020.109012. Epub 2020 Dec 3.
3
Predicting the Growth of F. proliferatum and F. culmorum and the Growth of Mycotoxin Using Machine Learning Approach.使用机器学习方法预测产黄青霉和扩展青霉的生长和真菌毒素的生长。
Biomed Res Int. 2022 Jul 15;2022:9592365. doi: 10.1155/2022/9592365. eCollection 2022.
4
Potential use of machine learning methods in assessment of Fusarium culmorum and Fusariumproliferatum growth and mycotoxin production in treatments with antifungal agents.机器学习方法在评估镰刀菌和扩展青霉生长及抗真菌剂处理中产毒情况中的潜在应用。
Fungal Biol. 2021 Feb;125(2):123-133. doi: 10.1016/j.funbio.2019.11.006. Epub 2019 Nov 22.
5
Exploring the impact of lactic acid bacteria on the biocontrol of toxigenic Fusarium spp. and their main mycotoxins.探索乳酸菌对产毒镰刀菌属及其主要霉菌毒素的生物防治作用。
Int J Food Microbiol. 2023 Feb 16;387:110054. doi: 10.1016/j.ijfoodmicro.2022.110054. Epub 2022 Dec 10.
6
Retracted: Predicting Characteristics Associated with Breast Cancer Survival Using Multiple Machine Learning Approaches.撤回：使用多种机器学习方法预测与乳腺癌生存相关的特征。
Comput Math Methods Med. 2023 Jun 28;2023:9832573. doi: 10.1155/2023/9832573. eCollection 2023.
7
Retracted: Empirical Investigation for Predicting Depression from Different Machine Learning Based Voice Recognition Techniques.撤回：基于不同机器学习语音识别技术预测抑郁症的实证研究。
Evid Based Complement Alternat Med. 2023 Aug 9;2023:9801986. doi: 10.1155/2023/9801986. eCollection 2023.
8
Retracted: Predicting Mental Health of Best Human Capital for Sustainable Organization through Psychological and Personality Health Issues: Shift from Traditional to Novel Machine Learning-Supervised Technique Approach.撤回：通过心理和人格健康问题预测可持续组织最佳人力资本的心理健康：从传统机器学习监督技术方法向新型方法的转变。
Biomed Res Int. 2024 Jan 9;2024:9817085. doi: 10.1155/2024/9817085. eCollection 2024.
9
Effect of fungal colonization of wheat grains with Fusarium spp. on food choice, weight gain and mortality of meal beetle larvae (Tenebrio molitor).镰刀菌属真菌对小麦籽粒的侵染对黄粉虫幼虫（黄粉虫）食物选择、体重增加和死亡率的影响。
PLoS One. 2014 Jun 16;9(6):e100112. doi: 10.1371/journal.pone.0100112. eCollection 2014.
10
Antifungal effect of engineered silver nanoparticles on phytopathogenic and toxigenic Fusarium spp. and their impact on mycotoxin accumulation.工程化银纳米颗粒对植物病原真菌和产毒镰刀菌属及其对真菌毒素积累的影响的抗真菌作用。
Int J Food Microbiol. 2019 Oct 2;306:108259. doi: 10.1016/j.ijfoodmicro.2019.108259. Epub 2019 Jun 30.

本文引用的文献

1
Predicting the Growth of F. proliferatum and F. culmorum and the Growth of Mycotoxin Using Machine Learning Approach.使用机器学习方法预测产黄青霉和扩展青霉的生长和真菌毒素的生长。
Biomed Res Int. 2022 Jul 15;2022:9592365. doi: 10.1155/2022/9592365. eCollection 2022.