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Natural Language Processing tool accurately identifies acute venous thromboembolism.

作者信息

Scott David M, Abud Abdi, Amor Mostafa, Saemi Arash, Baumann Kreuziger Lisa, Houghton Damon

机构信息

Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, United States.

University of Missouri-Columbia School of Medicine, Columbia, MO, United States.

出版信息

Thromb Res. 2023 Sep;229:252-254. doi: 10.1016/j.thromres.2023.08.007. Epub 2023 Aug 12.

DOI:10.1016/j.thromres.2023.08.007
PMID:37595367
Abstract
摘要

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Natural Language Processing tool accurately identifies acute venous thromboembolism.自然语言处理工具可准确识别急性静脉血栓栓塞症。
Thromb Res. 2023 Sep;229:252-254. doi: 10.1016/j.thromres.2023.08.007. Epub 2023 Aug 12.
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引用本文的文献

1
Development and Validation of VTE-BERT Natural Language Processing Model for Venous Thromboembolism.用于静脉血栓栓塞的VTE-BERT自然语言处理模型的开发与验证
J Thromb Haemost. 2025 Aug 1. doi: 10.1016/j.jtha.2025.07.021.