• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

利用人类表观基因组进行数据科学研究,以预测多因素疾病和症状。

Data science using the human epigenome for predicting multifactorial diseases and symptoms.

机构信息

Research Center for Child Mental Development, University of Fukui, Fukui, 910-1193, Japan.

Division of Developmental Higher Brain Functions, United Graduate School of Child Development, Osaka University, Kanazawa University, Hamamatsu University School of Medicine, Chiba University, & University of Fukui, Osaka, 565-0871, Japan.

出版信息

Epigenomics. 2024 Mar;16(5):273-276. doi: 10.2217/epi-2023-0321. Epub 2024 Feb 5.

DOI:10.2217/epi-2023-0321
PMID:38312014
Abstract

Tweetable abstract This article reviews machine learning models that leverages epigenomic data for predicting multifactorial diseases and symptoms as well as how such models can be utilized to explore new research questions.

摘要

本文综述了利用表观基因组数据预测多因素疾病和症状的机器学习模型,以及这些模型如何用于探索新的研究问题。

相似文献

1
Data science using the human epigenome for predicting multifactorial diseases and symptoms.利用人类表观基因组进行数据科学研究,以预测多因素疾病和症状。
Epigenomics. 2024 Mar;16(5):273-276. doi: 10.2217/epi-2023-0321. Epub 2024 Feb 5.
2
Epigenomics in stress tolerance of plants under the climate change.植物在气候变化下的应激耐受中的表观基因组学。
Mol Biol Rep. 2023 Jul;50(7):6201-6216. doi: 10.1007/s11033-023-08539-6. Epub 2023 Jun 9.
3
The diagnostic potential of the epigenome in autism spectrum disorders.自闭症谱系障碍中表观基因组的诊断潜力。
Epigenomics. 2021 Oct;13(20):1587-1590. doi: 10.2217/epi-2021-0338. Epub 2021 Oct 7.
4
Getting personal with epigenetics: towards individual-specific epigenomic imputation with machine learning.深入了解表观遗传学:利用机器学习进行个体化特异性表观基因组推断。
Nat Commun. 2023 Aug 7;14(1):4750. doi: 10.1038/s41467-023-40211-2.
5
Epigenome-wide association studies in Alzheimer's disease; achievements and challenges.阿尔茨海默病的全基因组关联研究:成就与挑战。
Brain Pathol. 2020 Sep;30(5):978-983. doi: 10.1111/bpa.12880.
6
Computational methods and next-generation sequencing approaches to analyze epigenetics data: Profiling of methods and applications.计算方法和下一代测序方法分析表观遗传学数据:方法和应用分析。
Methods. 2021 Mar;187:92-103. doi: 10.1016/j.ymeth.2020.09.008. Epub 2020 Sep 14.
7
Drugging the epigenome in the age of precision medicine.精准医学时代的表观基因组药物。
Clin Epigenetics. 2023 Jan 11;15(1):6. doi: 10.1186/s13148-022-01419-z.
8
Epigenome-wide association study of objectively measured physical activity in peripheral blood leukocytes.外周血白细胞中客观测量的身体活动的全表观基因组关联研究。
BMC Genomics. 2025 Jan 22;26(1):62. doi: 10.1186/s12864-025-11262-0.
9
Epigenome-metabolism nexus in the retina: implications for aging and disease.视网膜中的表观基因组-代谢关联:衰老和疾病的影响。
Trends Genet. 2024 Aug;40(8):718-729. doi: 10.1016/j.tig.2024.04.012. Epub 2024 May 22.
10
[The role of epigenetics in malignant lymphoma].[表观遗传学在恶性淋巴瘤中的作用]
Rinsho Ketsueki. 2022;63(9):1157-1166. doi: 10.11406/rinketsu.63.1157.

引用本文的文献

1
Depression, Subjective Health, Obesity, and Multimorbidity are Associated with Epigenetic Age Acceleration.抑郁症、主观健康状况、肥胖症和多种疾病与表观遗传年龄加速有关。
J Biomed Life Sci. 2025;5(1):42-57. doi: 10.31586/jbls.2025.6041. Epub 2025 Apr 3.