• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Surveillance of Noncommunicable Diseases: Opportunities in the Era of Big Data.

作者信息

Li Pengfei, Ma Lin, Liu Jue, Zhang Luxia

机构信息

Advanced Institute of Information Technology, Peking University, Hangzhou 311215, China.

National Institute of Health Data Science, Peking University, Beijing 100191, China.

出版信息

Health Data Sci. 2022 Jun 1;2022:9893703. doi: 10.34133/2022/9893703. eCollection 2022.

DOI:10.34133/2022/9893703
PMID:38487489
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10878401/
Abstract
摘要

相似文献

1
Surveillance of Noncommunicable Diseases: Opportunities in the Era of Big Data.非传染性疾病监测:大数据时代的机遇
Health Data Sci. 2022 Jun 1;2022:9893703. doi: 10.34133/2022/9893703. eCollection 2022.
2
Surveillance of Noncommunicable Disease Epidemic Through the Integrated Noncommunicable Disease Collaborative Management System: Feasibility Pilot Study Conducted in the City of Ningbo, China.通过综合非传染性疾病协同管理系统对非传染性疾病流行进行监测:在中国宁波市进行的可行性试点研究。
J Med Internet Res. 2020 Jul 23;22(7):e17340. doi: 10.2196/17340.
3
Artificial intelligence or manufactured stupidity? The need for injury informaticians in the big data era.人工智能还是人为愚蠢?大数据时代对伤害信息学家的需求。
Inj Prev. 2020 Aug;26(4):400-401. doi: 10.1136/injuryprev-2019-043393.
4
[Epidemiological research in the big data era: opportunities, challenges and prospectives].[大数据时代的流行病学研究:机遇、挑战与展望]
Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2021 Jan 10;42(1):10-14. doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20201203-01377.
5
Using big data for non-communicable disease surveillance.利用大数据进行非传染性疾病监测。
Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Aug;6(8):595-598. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30372-8. Epub 2017 Nov 13.
6
Advancing Cancer Prevention and Behavior Theory in the Era of Big Data.大数据时代的癌症预防与行为理论进展
J Cancer Prev. 2016 Sep;21(3):201-206. doi: 10.15430/JCP.2016.21.3.201. Epub 2016 Sep 30.
7
Impact of Big Data Analytics on People's Health: Overview of Systematic Reviews and Recommendations for Future Studies.大数据分析对人们健康的影响:系统评价概述及对未来研究的建议。
J Med Internet Res. 2021 Apr 13;23(4):e27275. doi: 10.2196/27275.
8
Intelligent Safety Ergonomics: A Cleaner Research Direction for Ergonomics in the Era of Big Data.智能安全工效学:大数据时代工效学的一个更清洁的研究方向。
Int J Environ Res Public Health. 2022 Dec 27;20(1):423. doi: 10.3390/ijerph20010423.
9
Development and applications of GIS-based spatial analysis in environmental geochemistry in the big data era.大数据时代基于地理信息系统的空间分析在环境地球化学中的发展与应用
Environ Geochem Health. 2023 Apr;45(4):1079-1090. doi: 10.1007/s10653-021-01183-8. Epub 2022 Jan 23.
10
Beyond the Spreadsheet: Data Management for Physicians in the Era of Big Data.超越电子表格:大数据时代医生的数据管理。
Surg Clin North Am. 2023 Apr;103(2):335-346. doi: 10.1016/j.suc.2022.11.007.

引用本文的文献

1
Risk factors for non-communicable diseases in Afghanistan: insights of the nationwide population-based survey in 2018.阿富汗非传染性疾病的风险因素:2018 年全国性基于人群的调查洞察。
J Health Popul Nutr. 2024 Aug 22;43(1):129. doi: 10.1186/s41043-024-00625-0.
2
Advancing Chronic Disease Practice Through the CDC Data Modernization Initiative.通过疾病控制与预防中心数据现代化计划推进慢性病防治工作。
Prev Chronic Dis. 2023 Nov 30;20:E110. doi: 10.5888/pcd20.230120.

本文引用的文献

1
China Nutrition and Health Surveys (1982-2017).中国营养与健康调查(1982 - 2017年)
China CDC Wkly. 2021 Feb 26;3(9):193-195. doi: 10.46234/ccdcw2021.058.
2
Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019.204 个国家和地区 1990-2019 年 369 种疾病和伤害导致的全球负担:2019 年全球疾病负担研究的系统分析。
Lancet. 2020 Oct 17;396(10258):1204-1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
3
NCD Countdown 2030: pathways to achieving Sustainable Development Goal target 3.4.NCD 倒计时 2030:实现可持续发展目标 3.4 的途径。
Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):918-934. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31761-X. Epub 2020 Sep 3.
4
COVID-19: a new lens for non-communicable diseases.新冠病毒病:非传染性疾病的新视角
Lancet. 2020 Sep 5;396(10252):649. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31856-0.
5
Economic influences on population health in the United States: Toward policymaking driven by data and evidence.美国人口健康的经济影响:走向以数据和证据为驱动的政策制定。
PLoS Med. 2020 Sep 2;17(9):e1003319. doi: 10.1371/journal.pmed.1003319. eCollection 2020 Sep.
6
Social determinants of health, data science, and decision-making: Forging a transdisciplinary synthesis.健康的社会决定因素、数据科学和决策:形成跨学科综合。
PLoS Med. 2020 Jun 11;17(6):e1003174. doi: 10.1371/journal.pmed.1003174. eCollection 2020 Jun.
7
Big data and machine learning algorithms for health-care delivery.大数据和机器学习算法在医疗中的应用。
Lancet Oncol. 2019 May;20(5):e262-e273. doi: 10.1016/S1470-2045(19)30149-4.
8
Big data and medical research in China.中国的大数据与医学研究。
BMJ. 2018 Feb 5;360:j5910. doi: 10.1136/bmj.j5910.
9
Using big data for non-communicable disease surveillance.利用大数据进行非传染性疾病监测。
Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Aug;6(8):595-598. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30372-8. Epub 2017 Nov 13.
10
The China Kidney Disease Network (CK-NET): "Big Data-Big Dreams".中国肾脏病网(CK-NET):“大数据-大梦想”
Am J Kidney Dis. 2017 Jun;69(6):713-716. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.04.008.