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失语症语言中语音错误的自动分类

Automated classification of phonological errors in aphasic language.

作者信息

Ahuja S B, Reggia J A, Berndt R S

出版信息

Comput Methods Programs Biomed. 1985 Nov;21(2):133-41. doi: 10.1016/0169-2607(85)90074-4.

DOI:10.1016/0169-2607(85)90074-4
PMID:3853487
Abstract

Using heuristically guided state space search, a prototype program has been developed to simulate and classify phonemic errors occurring in the speech of neurologically impaired patients. Simulations are based on an interchangeable rule/operator set of elementary errors which represent a theory of phonemic processing faults. This work is significant because it introduces and evaluates a novel approach to error simulation and classification, provides a prototype simulation tool for neurolinguistic research, and forms the initial phase of a larger research effort involving computer modelling of neurolinguistic processes.

摘要

通过启发式引导的状态空间搜索,已开发出一个原型程序,用于模拟和分类神经受损患者言语中出现的音素错误。模拟基于一组可互换的基本错误规则/算子,这些规则/算子代表了一种音素处理故障理论。这项工作意义重大,因为它引入并评估了一种新的错误模拟和分类方法,为神经语言学研究提供了一个原型模拟工具,并构成了一项更大研究工作的初始阶段,该研究工作涉及神经语言过程的计算机建模。

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