Suppr超能文献

动态神经网络:优势与挑战。

Dynamic neural networks: advantages and challenges.

作者信息

Huang Gao

机构信息

Department of Automation, Tsinghua University, China.

出版信息

Natl Sci Rev. 2024 Mar 7;11(8):nwae088. doi: 10.1093/nsr/nwae088. eCollection 2024 Aug.

Abstract

This perspective article delves into the transformative realm of dynamic neural networks, which is reshaping AI with adaptable structures and improved efficiency, bridging the gap between artificial and human intelligence.

摘要

这篇观点文章深入探讨了动态神经网络这一变革性领域,它正以适应性结构和更高的效率重塑人工智能,弥合人工智能与人类智能之间的差距。

相似文献

1
Dynamic neural networks: advantages and challenges.动态神经网络:优势与挑战。
Natl Sci Rev. 2024 Mar 7;11(8):nwae088. doi: 10.1093/nsr/nwae088. eCollection 2024 Aug.
7
Digital Pathology: Transforming Diagnosis in the Digital Age.数字病理学:变革数字时代的诊断方式。
Cureus. 2023 Sep 3;15(9):e44620. doi: 10.7759/cureus.44620. eCollection 2023 Sep.
10
Artificial intelligence in gastrointestinal endoscopy: a comprehensive review.胃肠道内镜检查中的人工智能:综述
Ann Gastroenterol. 2024 Mar-Apr;37(2):133-141. doi: 10.20524/aog.2024.0861. Epub 2024 Feb 14.

本文引用的文献

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验