• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

AI-assisted detection of lymph node metastases safely reduces costs and time.

出版信息

Nat Cancer. 2024 Aug;5(8):1139-1140. doi: 10.1038/s43018-024-00795-0.

DOI:10.1038/s43018-024-00795-0
PMID:39048733
Abstract
摘要

相似文献

1
AI-assisted detection of lymph node metastases safely reduces costs and time.人工智能辅助检测淋巴结转移可安全地降低成本和时间。
Nat Cancer. 2024 Aug;5(8):1139-1140. doi: 10.1038/s43018-024-00795-0.
2
[Current applications of artificial intelligence in tumor histopathology].[人工智能在肿瘤组织病理学中的当前应用]
Zhonghua Zhong Liu Za Zhi. 2018 Dec 23;40(12):885-889. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2018.12.002.
3
MEAI: an artificial intelligence platform for predicting distant and lymph node metastases directly from primary breast cancer.MEAI:一个人工智能平台,可直接从原发性乳腺癌预测远处转移和淋巴结转移。
J Cancer Res Clin Oncol. 2023 Sep;149(11):9229-9241. doi: 10.1007/s00432-023-04787-y. Epub 2023 May 18.
4
Artificial Intelligence-Aided Diagnosis of Breast Cancer Lymph Node Metastasis on Histologic Slides in a Digital Workflow.人工智能辅助数字工作流程中组织切片乳腺癌淋巴结转移的诊断。
Mod Pathol. 2023 Aug;36(8):100216. doi: 10.1016/j.modpat.2023.100216. Epub 2023 May 12.
5
Application of artificial intelligence in ultrasound imaging for predicting lymph node metastasis in breast cancer: A meta-analysis.人工智能在乳腺癌淋巴结转移预测超声成像中的应用:一项荟萃分析。
Clin Imaging. 2024 Feb;106:110048. doi: 10.1016/j.clinimag.2023.110048. Epub 2023 Nov 28.
6
Artificial Intelligence Helps Pathologists Increase Diagnostic Accuracy and Efficiency in the Detection of Breast Cancer Lymph Node Metastases.人工智能帮助病理学家提高乳腺癌淋巴结转移检测的诊断准确性和效率。
Am J Surg Pathol. 2024 Jul 1;48(7):846-854. doi: 10.1097/PAS.0000000000002248. Epub 2024 May 27.
7
Feasibility Study on Detecting Breast Cancer Lymph Node Metastasis and Optimizing Nursing Workflow.检测乳腺癌淋巴结转移及优化护理流程的可行性研究。
Stud Health Technol Inform. 2024 Jul 24;315:657-658. doi: 10.3233/SHTI240265.
8
Multifactor artificial intelligence model assists axillary lymph node surgery in breast cancer after neoadjuvant chemotherapy: multicenter retrospective cohort study.多因素人工智能模型辅助新辅助化疗后乳腺癌腋窝淋巴结手术:多中心回顾性队列研究。
Int J Surg. 2023 Nov 1;109(11):3383-3394. doi: 10.1097/JS9.0000000000000621.
9
Improving sensitivity through data augmentation with synthetic lymph node metastases for AI-based analysis of PSMA PET-CT images.通过使用合成淋巴结转移数据增强来提高 AI 分析 PSMA PET-CT 图像的灵敏度。
Clin Physiol Funct Imaging. 2024 Jul;44(4):332-339. doi: 10.1111/cpf.12879. Epub 2024 Apr 2.
10
Artificial intelligence-based detection of lymph node metastases by PET/CT predicts prostate cancer-specific survival.基于人工智能的 PET/CT 检测淋巴结转移可预测前列腺癌特异性生存。
Clin Physiol Funct Imaging. 2021 Jan;41(1):62-67. doi: 10.1111/cpf.12666. Epub 2020 Oct 18.

本文引用的文献

1
CONFIDENT-trial protocol: a pragmatic template for clinical implementation of artificial intelligence assistance in pathology.CONFIDENT 试验方案:人工智能辅助病理学临床应用的实用模板。
BMJ Open. 2023 Jun 7;13(6):e067437. doi: 10.1136/bmjopen-2022-067437.
2
Breast cancer survival in relation to the metastatic tumor burden in axillary lymph nodes.乳腺癌生存与腋窝淋巴结转移瘤负担的关系。
J Clin Oncol. 2010 Jun 10;28(17):2868-73. doi: 10.1200/JCO.2009.24.5001. Epub 2010 May 10.