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Improving Prenatal Detection of Congenital Heart Disease With a Scalable Composite Analysis of 6 Fetal Cardiac Ultrasound Biometrics.

作者信息

Reddy Aneela, Rizvi Sara, Moon-Grady Anita J, Arnaout Rima

机构信息

Division of Cardiology, Department of Pediatrics, University of California, San Francisco, San Francisco, California.

Department of Medicine, Division of Cardiology, University of California, San Francisco, San Francisco, California.

出版信息

J Am Soc Echocardiogr. 2024 Dec;37(12):1186-1188. doi: 10.1016/j.echo.2024.08.007. Epub 2024 Aug 30.

DOI:10.1016/j.echo.2024.08.007
PMID:39209237
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12121365/
Abstract
摘要

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Improving Prenatal Detection of Congenital Heart Disease With a Scalable Composite Analysis of 6 Fetal Cardiac Ultrasound Biometrics.通过对6种胎儿心脏超声生物特征进行可扩展的综合分析来改善先天性心脏病的产前检测
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