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Beyond accuracy: Reproducibility must lead AI advances in radiology.

作者信息

Nensa Felix, Pinto Dos Santos Daniel, Dietzel Mathias

机构信息

Institute of Diagnostic and Interventional Radiology and Neuroradiology, University Hospital Essen, Essen, Germany; Institute for Artificial Intelligence in Medicine (IKIM), University Hospital Essen, Essen, Germany.

Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Faculty of Medicine and University Hospital Cologne, Köln, Germany; Department of Radiology, University Hospital of Frankfurt, Frankfurt, Germany.

出版信息

Eur J Radiol. 2024 Nov;180:111703. doi: 10.1016/j.ejrad.2024.111703. Epub 2024 Aug 28.

DOI:10.1016/j.ejrad.2024.111703
PMID:39217833
Abstract
摘要

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Beyond accuracy: Reproducibility must lead AI advances in radiology.超越准确性：可重复性必须引领放射学领域的人工智能发展。
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引用本文的文献

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Front Med (Lausanne). 2025 May 30;12:1532640. doi: 10.3389/fmed.2025.1532640. eCollection 2025.
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