• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

NFDI4Health 地方数据中心为健康数据实施定制化元数据方案。

NFDI4Health Local Data Hubs Implementing a Tailored Metadata Schema for Health Data.

机构信息

Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Heidelberg, Germany.

Institute for Medical Informatics, Statistics, and Epidemiology (IMISE), Leipzig University, Leipzig, Germany.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 30;317:115-122. doi: 10.3233/SHTI240845.

DOI:10.3233/SHTI240845
PMID:39234713
Abstract

INTRODUCTION

NFDI4Health is a consortium funded by the German Research Foundation to make structured health data findable and accessible internationally according to the FAIR principles. Its goal is bringing data users and Data Holding Organizations (DHOs) together. It mainly considers DHOs conducting epidemiological and public health studies or clinical trials.

METHODS

Local data hubs (LDH) are provided for such DHOs to connect decentralized local research data management within their organizations with the option of publishing shareable metadata via centralized NFDI4Health services such as the German central Health Study Hub. The LDH platform is based on FAIRDOM SEEK and provides a complete and flexible, locally controlled data and information management platform for health research data. A tailored NFDI4Health metadata schema for studies and their corresponding resources has been developed which is fully supported by the LDH software, e.g. for metadata transfer to other NFDI4Health services.

RESULTS

The SEEK platform has been technically enhanced to support extended metadata structures tailored to the needs of the user communities in addition to the existing metadata structuring of SEEK.

CONCLUSION

With the LDH and the MDS, the NFDI4Health provides all DHOs with a standardized and free and open source research data management platform for the FAIR exchange of structured health data.

摘要

简介

NFDI4Health 是一个由德国研究基金会资助的联盟,旨在根据 FAIR 原则使结构化的健康数据在国际上可查找和可访问。它的目标是将数据用户和数据持有组织(DHO)聚集在一起。它主要考虑进行流行病学和公共卫生研究或临床试验的 DHO。

方法

为这些 DHO 提供了本地数据中心(LDH),以便将组织内分散的本地研究数据管理与通过集中的 NFDI4Health 服务(如德国中央健康研究中心)发布可共享元数据的选项相结合。LDH 平台基于 FAIRDOM SEEK,并为健康研究数据提供了完整且灵活的、本地控制的数据和信息管理平台。已经为研究及其相应资源开发了定制的 NFDI4Health 元数据方案,该方案完全由 LDH 软件支持,例如用于将元数据传输到其他 NFDI4Health 服务。

结果

SEEK 平台在技术上进行了增强,除了 SEEK 的现有元数据结构外,还支持针对用户社区需求定制的扩展元数据结构。

结论

NFDI4Health 通过 LDH 和 MDS 为所有 DHO 提供了一个标准化的、免费的开源研究数据管理平台,用于结构化健康数据的 FAIR 交换。

相似文献

1
NFDI4Health Local Data Hubs Implementing a Tailored Metadata Schema for Health Data.NFDI4Health 地方数据中心为健康数据实施定制化元数据方案。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 30;317:115-122. doi: 10.3233/SHTI240845.
2
Using Health IT Standards to Facilitate Metadata Exchange Between Research Data Management Systems.利用健康信息技术标准促进研究数据管理系统之间的元数据交换。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 22;316:1413-1417. doi: 10.3233/SHTI240676.
3
Semi-Automatic Export of Electrophysiological Metadata to NFDI4Health Local Data Hubs: Use Case of Microneurography odML-Tables - A Technical Case Report.半自动将电生理元数据导出到 NFDI4Health 本地数据中心:微神经生理学 odML 表的用例-技术案例报告。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 30;317:40-48. doi: 10.3233/SHTI240836.
4
Towards an Interoperability Landscape for a National Research Data Infrastructure for Personal Health Data.迈向个人健康数据国家研究数据基础设施的互操作性蓝图。
Sci Data. 2024 Jul 13;11(1):772. doi: 10.1038/s41597-024-03615-3.
5
Chronic disease outcome metadata from German observational studies - public availability and FAIR principles.德国观察性研究的慢性病结局元数据 - 公开可用性和 FAIR 原则。
Sci Data. 2023 Dec 5;10(1):868. doi: 10.1038/s41597-023-02726-7.
6
Harmonizing Microneurography Metadata with Local Data Hubs: A Concept.使微神经生理学元数据与本地数据中心协调一致:一个概念。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 22;316:358-359. doi: 10.3233/SHTI240420.
7
An ecosystem for producing and sharing metadata within the web of FAIR Data.一个在FAIR数据网络中用于生成和共享元数据的生态系统。
Gigascience. 2025 Jan 6;14. doi: 10.1093/gigascience/giae111.
8
[Making COVID-19 research data more accessible-building a nationwide information infrastructure].让新冠病毒研究数据更易获取——构建全国性信息基础设施
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2021 Sep;64(9):1084-1092. doi: 10.1007/s00103-021-03386-x. Epub 2021 Jul 23.
9
Adamant: a JSON schema-based metadata editor for research data management workflows.坚韧不拔:一个基于 JSON 模式的元数据编辑器,用于研究数据管理工作流程。
F1000Res. 2022 Apr 29;11:475. doi: 10.12688/f1000research.110875.2. eCollection 2022.
10
HL7 FHIR in Health Research: A FHIR Specification for Metadata in Clinical, Epidemiological, and Public Health Studies.HL7 FHIR 在健康研究中的应用:临床、流行病学和公共卫生研究中的元数据 FHIR 规范。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 22;316:1960-1961. doi: 10.3233/SHTI240817.

引用本文的文献

1
Toward a Domain-Overarching Metadata Schema for Making Health Research Studies FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable): Development of the NFDI4Health Metadata Schema.迈向用于使健康研究具有 FAIR 性(可查找、可访问、可互操作和可重用)的领域通用元数据模式:NFDI4Health 元数据模式的开发
JMIR Med Inform. 2025 May 21;13:e63906. doi: 10.2196/63906.