Suppr超能文献

Cross-Species Molecular Docking Method to Support Predictions of Species Susceptibility to Chemical Effects.

作者信息

Schumann Peter G, Chang Daniel, Mayasich Sally, Vliet Sara, Brown Terry, LaLone Carlie A

机构信息

Oak Ridge Institute for Science and Education, Duluth, Minnesota, USA.

U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, Center for Computational Toxicology and Exposure, Chemical Characterization and Exposure Division, Research Triangle Park, North Carolina, USA.

出版信息

Comput Toxicol. 2024 May 27;30. doi: 10.1016/j.comtox.2024.100319.

Abstract
摘要

相似文献

本文引用的文献

3
Addressing chemical pollution in biodiversity research.解决生物多样性研究中的化学污染问题。
Glob Chang Biol. 2023 Jun;29(12):3240-3255. doi: 10.1111/gcb.16689. Epub 2023 Apr 8.
8
Artificial Intelligence Meets Toxicology.人工智能与毒理学相遇
Chem Res Toxicol. 2022 Aug 15;35(8):1289-1290. doi: 10.1021/acs.chemrestox.2c00196.
9
Environmental fate and toxicity of androgens: A critical review.雄激素的环境归宿和毒性:一项批判性回顾。
Environ Res. 2022 Nov;214(Pt 2):113849. doi: 10.1016/j.envres.2022.113849. Epub 2022 Jul 16.

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验