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Not so binary or generalizable: Brain sex differences with artificial neural networks.

作者信息

Lockhart Jeffrey W, Fuentes Agustín, Rippon Gina, Eliot Lise

机构信息

Department of Sociology, University of Chicago, Chicago, IL 60637.

Department of Anthropology, Princeton University, Princeton, NJ 08544.

出版信息

Proc Natl Acad Sci U S A. 2025 Jan 14;122(2):e2411917121. doi: 10.1073/pnas.2411917121. Epub 2025 Jan 2.

Abstract
摘要

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Mapping of artificial neural networks onto message passing systems.人工神经网络到消息传递系统的映射。
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Front Artif Intell. 2021 Oct 13;4:549255. doi: 10.3389/frai.2021.549255. eCollection 2021.

本文引用的文献

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Front Neuroendocrinol. 2024 Apr;73:101133. doi: 10.1016/j.yfrne.2024.101133. Epub 2024 Apr 9.
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