• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Clearing the clouds: neural networks to forecast the aetiology of uveitis.

作者信息

Ghadiri Nima, Thomas Peter

机构信息

Department of Ophthalmology, Liverpool University Hospitals NHS Foundation Trust, Liverpool, UK.

Department of Eye and Vision Science, University of Liverpool, Liverpool, UK.

出版信息

Eye (Lond). 2025 Apr;39(5):806-807. doi: 10.1038/s41433-024-03588-y. Epub 2025 Feb 3.

DOI:10.1038/s41433-024-03588-y
PMID:39900641
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11933404/
Abstract
摘要

相似文献

1
Clearing the clouds: neural networks to forecast the aetiology of uveitis.拨开云雾:利用神经网络预测葡萄膜炎的病因
Eye (Lond). 2025 Apr;39(5):806-807. doi: 10.1038/s41433-024-03588-y. Epub 2025 Feb 3.
2
Systematic Review of Electricity Demand Forecast Using ANN-Based Machine Learning Algorithms.基于人工神经网络的机器学习算法的电力需求预测系统评价综述。
Sensors (Basel). 2021 Jul 2;21(13):4544. doi: 10.3390/s21134544.
3
Ants engaged in cooperative food transport show anticipatory and nest-oriented clearing of the obstacles surrounding the food: goal-directed behavior emerging from collective cognition.参与合作运输食物的蚂蚁会对食物周围的障碍物进行预期性的、以巢穴为导向的清理:这是一种源于集体认知的目标导向行为。
Front Behav Neurosci. 2025 Jun 13;19:1533372. doi: 10.3389/fnbeh.2025.1533372. eCollection 2025.
4
Corticosteroid implants for chronic non-infectious uveitis.用于慢性非感染性葡萄膜炎的皮质类固醇植入物。
Cochrane Database Syst Rev. 2016 Feb 12;2(2):CD010469. doi: 10.1002/14651858.CD010469.pub2.
5
A systematic review and economic evaluation of adalimumab and dexamethasone for treating non-infectious intermediate uveitis, posterior uveitis or panuveitis in adults.阿达木单抗和地塞米松治疗成人非感染性中间葡萄膜炎、后葡萄膜炎或全葡萄膜炎的系统评价和经济评估。
Health Technol Assess. 2017 Nov;21(68):1-170. doi: 10.3310/hta21680.
6
Corticosteroid implants for chronic non-infectious uveitis.皮质类固醇植入物治疗慢性非感染性葡萄膜炎。
Cochrane Database Syst Rev. 2023 Jan 16;1(1):CD010469. doi: 10.1002/14651858.CD010469.pub3.
7
Incidence of anterior uveitis in patients with axial spondyloarthritis treated with anti-TNF or anti-IL17A: a systematic review, a pairwise and network meta-analysis of randomized controlled trials.抗 TNF 或抗 IL-17A 治疗的中轴型脊柱关节炎患者前葡萄膜炎的发生率:一项系统评价、随机对照试验的成对和网络荟萃分析。
Arthritis Res Ther. 2021 Jul 16;23(1):192. doi: 10.1186/s13075-021-02549-0.
8
Benchmarking the performance of large language models in uveitis: a comparative analysis of ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, Google Gemini, and Anthropic Claude3.葡萄膜炎中大型语言模型性能的基准测试:ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、谷歌Gemini和Anthropic Claude3的比较分析
Eye (Lond). 2025 Apr;39(6):1132-1137. doi: 10.1038/s41433-024-03545-9. Epub 2024 Dec 17.
9
Tumor necrosis factor (TNF) inhibitors for juvenile idiopathic arthritis-associated uveitis.肿瘤坏死因子(TNF)抑制剂治疗幼年特发性关节炎相关葡萄膜炎。
Cochrane Database Syst Rev. 2022 Oct 14;10(10):CD013818. doi: 10.1002/14651858.CD013818.pub2.
10
Programme for ocular inflammation & infection translational research (PROTON) registry: Cross-sectional analysis of baseline patient characteristics.眼部炎症与感染转化研究项目(PROTON)注册登记:基线患者特征的横断面分析
Asia Pac J Ophthalmol (Phila). 2025 May-Jun;14(3):100199. doi: 10.1016/j.apjo.2025.100199. Epub 2025 Apr 25.

本文引用的文献

1
Neural networks for predicting etiological diagnosis of uveitis.用于预测葡萄膜炎病因诊断的神经网络。
Eye (Lond). 2025 Apr;39(5):992-1002. doi: 10.1038/s41433-024-03530-2. Epub 2024 Dec 20.
2
Using Deep Learning to Segment Retinal Vascular Leakage and Occlusion in Retinal Vasculitis.使用深度学习对视网膜血管炎中的视网膜血管渗漏和阻塞进行分割。
Ocul Immunol Inflamm. 2024 Dec;32(10):2291-2298. doi: 10.1080/09273948.2024.2305185. Epub 2024 Jan 23.
3
Artificial intelligence and deep learning in ophthalmology: Current status and future perspectives.人工智能与深度学习在眼科中的应用:现状与未来展望。
Adv Ophthalmol Pract Res. 2022 Aug 24;2(3):100078. doi: 10.1016/j.aopr.2022.100078. eCollection 2022 Nov-Dec.
4
Detection of Fuchs' Uveitis Syndrome From Slit-Lamp Images Using Deep Convolutional Neural Networks in a Chinese Population.在中国人群中使用深度卷积神经网络从裂隙灯图像检测Fuchs葡萄膜炎综合征
Front Cell Dev Biol. 2021 Jun 18;9:684522. doi: 10.3389/fcell.2021.684522. eCollection 2021.
5
Artificial intelligence in retina.视网膜中的人工智能。
Prog Retin Eye Res. 2018 Nov;67:1-29. doi: 10.1016/j.preteyeres.2018.07.004. Epub 2018 Aug 1.
6
Randomized Controlled Trial Evaluating a Standardized Strategy for Uveitis Etiologic Diagnosis (ULISSE).评估葡萄膜炎病因诊断标准化策略的随机对照试验(ULISSE)。
Am J Ophthalmol. 2017 Jun;178:176-185. doi: 10.1016/j.ajo.2017.03.029. Epub 2017 Mar 31.
7
Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs.深度学习算法在视网膜眼底照片糖尿病视网膜病变检测中的开发与验证。
JAMA. 2016 Dec 13;316(22):2402-2410. doi: 10.1001/jama.2016.17216.
8
Risk of Ocular Complications in Patients with Noninfectious Intermediate Uveitis, Posterior Uveitis, or Panuveitis.非感染性中间葡萄膜炎、后葡萄膜炎或全葡萄膜炎患者的眼部并发症风险。
Ophthalmology. 2016 Mar;123(3):655-62. doi: 10.1016/j.ophtha.2015.10.028. Epub 2015 Dec 19.
9
Epidemiology of uveitis.葡萄膜炎的流行病学
Int Ophthalmol Clin. 2005 Spring;45(2):1-13. doi: 10.1097/01.iio.0000155938.83083.94.