Hidalgo Freddy, Valladares Liziem, Gonzalez Diana, Pavón Lorenzo
Data.FI, Palladium, Torre Alfa 2° nivel, Tegucigalpa, Honduras 11101.
Data.FI, Palladium, 1331 Pennsylvania Avenue, NW, Suite 600, Washington, DC 20004, USA.
Oxf Open Digit Health. 2024 May 6;2(Suppl 1):i40-i51. doi: 10.1093/oodh/oqae007. eCollection 2024.
The U.S. Agency for International Development's Data for Implementation project supported the Ministry of Health in Honduras' Central District and San Pedro Sula health regions to implement a new situation room methodology to analyze data and make timely, informed decisions during the pandemic. This mixed-methods study explored if the new methodology contributed to increased workforce capacity in data use and improved leadership and governance at the regional level from 2022 to 2023. We administered a self-assessment questionnaire and semi-structured interviews to situation room participants, regional health authorities and Data.FI staff to unveil perceptions around mastery, proficiency and confidence of data use knowledge and skills and to explore any perceived changes in the digital health enabling environment. After one year of situation room implementation, most participants reported being 'competent' or 'expert' in analysis and data visualization (59%) and being 'very confident' or 'confident' in applying data use competencies (83-93%). The thematic analysis revealed five themes indicating changes in the enabling environment. Three of the themes-data analysis and visualization, peer collaboration and replicability-fall under the World Health Organization's workforce eHealth building block; two of the themes-leadership and governance of health data-fall under the leadership and governance eHealth building block. This study demonstrates the value of situation rooms as a capacity strengthening intervention and as an opportunity for use during new health emergencies. Abrégé Le projet « Data for Implementation » de l'Agence des États-Unis pour le développement international (USAID) a permis au département de la santé des régions sanitaires du district central et de San Pedro Sula du Honduras de mettre en œuvre une nouvelle méthodologie des centres opérationnels stratégiques pour analyser les données et prendre des décisions éclairées et opportunes pendant la pandémie. Cette étude à méthodes mixtes visait à déterminer si la nouvelle méthodologie avait contribué à accroître les capacités des effectifs en matière d'utilisation des données et à améliorer le leadership et la gouvernance à l'échelle régionale de 2022 à 2023. Nous avons soumis aux participants des centres opérationnels stratégiques, aux autorités sanitaires régionales et au personnel de Data.FI un questionnaire d'autoévaluation et nous avons mené des entretiens semi-structurés auprès d'eux pour cerner leurs perceptions concernant la maîtrise, l'aptitude et la confiance des connaissances et des compétences en matière d'utilisation des données et pour étudier tout changement perçu dans l'environnement propice à la santé numérique. Après un an de mise en œuvre en centre opérationnel stratégique, la plupart des participants se sont déclarés « compétents » ou « experts » en analyse et visualisation de données (59%) et « très confiants » ou « confiants » dans l'application de leurs compétences en matière d'utilisation des données (83 à 93%). L'analyse thématique a révélécinq thèmes indiquant des changements dans l'environnement favorable. Trois de ces thèmes (analyse et visualisation des données, collaboration entre pairs et reproductibilité) relèvent des piliers de la santé numérique des effectifs de l'Organisation mondiale de la santé (OMS); deux des thèmes (leadership et gouvernance des données de santé) relèvent du module leadership et gouvernance de la santé en ligne. Cette étude démontre la valeur des centres opérationnels stratégiques en tant qu'interventions de renforcement des capacités et en tant qu'occasions d'utilisation lors de nouvelles urgences sanitaires. Resumen El proyecto Data for Implementation de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) asistió a la Secretaría de Salud de Honduras en las regiones sanitarias del Distrito Central y San Pedro Sula para implementar una nueva metodología de salas situacionales con el fin de analizar datos y adoptar decisiones oportunas e informadas durante la pandemia. En este estudio de métodos mixtos se examinó si la nueva metodología contribuyó a aumentar la capacidad del personal en el uso de datos y a mejorar el liderazgo y la gobernanza a nivel regional de 2022 a 2023. Administramos un cuestionario de autoevaluación y entrevistas semiestructuradas a los participantes de las salas situacionales, las autoridades sanitarias regionales y el personal de Data.FI para descubrir cuáles eran las percepciones sobre el dominio, la competencia y la confianza en el uso de datos, los conocimientos y las habilidades, y para analizar los cambios percibidos en el entorno propicio para la salud digital. Después de un año de implementación de las salas situacionales, la mayoría de los participantes declararon ser 'competentes' o 'expertos' en análisis y visualización de datos (59%) y sentirse 'muy seguros' o 'seguros' en la aplicación de las competencias de uso de datos (83-93%). El análisis temático reveló cinco temas que indican cambios en el entorno propicio. Tres de los temas (análisis y visualización de datos, colaboración entre pares y replicabilidad) corresponden al componente de recursos humanos de los sistemas de salud según la Organización Mundial de la Salud; dos de los temas (liderazgo y gobernanza de los datos de salud) corresponden al componente de liderazgo y gobernanza. Este estudio demuestra el valor de las salas situacionales como intervención de fortalecimiento de la capacidad y como oportunidad para su uso durante nuevas emergencias sanitarias.
美国国际开发署的“实施数据”项目支持洪都拉斯中区和圣佩德罗苏拉卫生区域的卫生部,在疫情期间实施一种新的态势室方法,以分析数据并做出及时、明智的决策。这项混合方法研究探讨了从2022年到2023年,新方法是否有助于提高区域层面的数据使用劳动力能力,以及改善领导力和治理。我们向态势室参与者、区域卫生当局和Data.FI工作人员发放了一份自我评估问卷,并进行了半结构化访谈,以揭示他们对数据使用知识和技能的掌握、熟练程度和信心的看法,并探索数字健康支持环境中任何可感知的变化。在实施态势室一年后,大多数参与者报告称在分析和数据可视化方面“胜任”或“精通”(59%),在应用数据使用能力方面“非常自信”或“自信”(83%-93%)。主题分析揭示了五个表明支持环境变化的主题。其中三个主题——数据分析与可视化、同行协作和可复制性——属于世界卫生组织劳动力电子健康组成部分;另外两个主题——健康数据的领导力和治理——属于领导力和治理电子健康组成部分。这项研究证明了态势室作为一种能力强化干预措施以及在新的卫生紧急情况期间使用的机会的价值。
美国国际开发署(USAID)的“实施数据”项目协助洪都拉斯卫生部在中区和圣佩德罗苏拉的卫生区域实施一种新的态势室方法,以便在大流行期间分析数据并做出及时、明智的决策。在这项混合方法研究中,探讨了新方法是否有助于在2022年至2023年期间提高区域层面的数据使用人员能力,并改善领导力和治理。我们向态势室参与者、区域卫生当局和Data.FI工作人员发放了自我评估问卷,并进行了半结构化访谈,以了解他们对数据使用、知识和技能的掌握、熟练程度和信心的看法,并分析在数字健康支持环境中察觉到的变化。在实施态势室一年后,大多数参与者表示在数据分析和可视化方面“胜任”或“精通”(59%),并且在应用数据使用能力方面“非常自信”或“自信”(83%-93%)。主题分析揭示了五个表明支持环境变化的主题。其中三个主题(数据分析与可视化、同行协作和可复制性)属于世界卫生组织卫生系统人力资源组成部分;两个主题(健康数据的领导力和治理)属于领导力和治理组成部分。这项研究证明了态势室作为能力强化干预措施以及在新的卫生紧急情况期间使用的机会的价值。
美国国际开发署(USAID)的“实施数据”项目帮助洪都拉斯卫生部在中区和圣佩德罗苏拉的卫生区域实施一种新的态势室方法,目的是在疫情期间分析数据并做出及时、明智的决策。在这项混合方法研究中,研究了新方法是否有助于在2022年至2023年期间提高区域层面的数据使用能力,并改善领导力和治理。我们向态势室参与者、区域卫生当局和Data.FI工作人员发放了自我评估问卷,并进行了半结构化访谈,以了解他们对数据使用知识和技能的掌握、熟练程度和信心的看法,并探讨数字健康支持环境中任何可感知的变化。在实施态势室一年后,大多数参与者报告在数据分析和可视化方面“胜任”或“精通”(59%),在应用数据使用能力方面“非常自信”或“自信”(83%-93%)。主题分析揭示了五个表明支持环境变化的主题。其中三个主题(数据分析与可视化、同行协作和可复制性)属于世界卫生组织卫生系统人力资源部分;两个主题(健康数据的领导力和治理)属于领导力和治理部分。这项研究证明了态势室作为一种能力强化干预措施以及在新的卫生紧急情况期间使用的机会的价值。