• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Quantum biological convergence: quantum computing accelerates KRAS inhibitor design.

作者信息

Kwon Taeho, Kim Hakjin

机构信息

Primate Resources Center, Futuristic Animal Resource and Research Center, Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology (KRIBB), Jeongeup-si, Jeonbuk, Republic of Korea.

Advanced Bioconvergence Department, KRIBB School, Korea National University of Science and Technology (UST), Daejeon, Republic of Korea.

出版信息

Signal Transduct Target Ther. 2025 May 14;10(1):152. doi: 10.1038/s41392-025-02239-2.

DOI:10.1038/s41392-025-02239-2
PMID:40360486
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12075789/
Abstract
摘要
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/cad9/12075789/7c7b9d309894/41392_2025_2239_Fig1_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/cad9/12075789/7c7b9d309894/41392_2025_2239_Fig1_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/cad9/12075789/7c7b9d309894/41392_2025_2239_Fig1_HTML.jpg

相似文献

1
Quantum biological convergence: quantum computing accelerates KRAS inhibitor design.量子生物融合：量子计算加速KRAS抑制剂设计。
Signal Transduct Target Ther. 2025 May 14;10(1):152. doi: 10.1038/s41392-025-02239-2.
2
Shortcut to chemically accurate quantum computing via density-based basis-set correction.通过基于密度的基组校正实现化学精度量子计算的捷径。
Commun Chem. 2024 Nov 18;7(1):269. doi: 10.1038/s42004-024-01348-3.
3
Qubit Adoption Method of a Quantum Computing-Based Metaheuristics Algorithm for Truss Structures Analysis.用于桁架结构分析的基于量子计算的元启发式算法的量子比特采用方法
Biomimetics (Basel). 2023 Dec 27;9(1):0. doi: 10.3390/biomimetics9010011.
4
Quantum-computing-enhanced algorithm unveils potential KRAS inhibitors.量子计算增强算法揭示潜在的KRAS抑制剂。
Nat Biotechnol. 2025 Jan 22. doi: 10.1038/s41587-024-02526-3.
5
An Enhanced Architecture to Resolve Public-Key Cryptographic Issues in the Internet of Things (IoT), Employing Quantum Computing Supremacy.一种利用量子计算优越性解决物联网（IoT）中公共密钥加密问题的增强架构。
Sensors (Basel). 2022 Oct 25;22(21):8151. doi: 10.3390/s22218151.
6
Towards efficient quantum computing for quantum chemistry: reducing circuit complexity with transcorrelated and adaptive ansatz techniques.迈向用于量子化学的高效量子计算：利用转相关和自适应近似技术降低电路复杂度。
Faraday Discuss. 2024 Nov 6;254(0):402-428. doi: 10.1039/d4fd00039k.
7
Quantum Computing in the Next-Generation Computational Biology Landscape: From Protein Folding to Molecular Dynamics.量子计算在下一代计算生物学领域的应用：从蛋白质折叠到分子动力学。
Mol Biotechnol. 2024 Feb;66(2):163-178. doi: 10.1007/s12033-023-00765-4. Epub 2023 May 27.
8
The Concept of a Quantum Edge Simulator: Edge Computing and Sensing in the Quantum Era.量子边缘模拟器的概念：量子时代的边缘计算和传感。
Sensors (Basel). 2022 Dec 23;23(1):115. doi: 10.3390/s23010115.
9
A hybrid quantum computing pipeline for real world drug discovery.用于现实世界药物发现的混合量子计算管道。
Sci Rep. 2024 Jul 23;14(1):16942. doi: 10.1038/s41598-024-67897-8.
10
Future Potential of Quantum Computing and Simulations in Biological Science.量子计算和模拟在生物科学中的未来潜力。
Mol Biotechnol. 2024 Sep;66(9):2201-2218. doi: 10.1007/s12033-023-00863-3. Epub 2023 Sep 17.

本文引用的文献

1
Quantum-computing-enhanced algorithm unveils potential KRAS inhibitors.量子计算增强算法揭示潜在的KRAS抑制剂。
Nat Biotechnol. 2025 Jan 22. doi: 10.1038/s41587-024-02526-3.
2
Multiscale calculations reveal new insights into the reaction mechanism between KRAS and α, β-unsaturated carbonyl of covalent inhibitors.多尺度计算揭示了KRAS与共价抑制剂的α,β-不饱和羰基之间反应机制的新见解。
Comput Struct Biotechnol J. 2024 Apr 4;23:1408-1417. doi: 10.1016/j.csbj.2024.03.027. eCollection 2024 Dec.
3
Identification of MRTX1133, a Noncovalent, Potent, and Selective KRAS Inhibitor.
鉴定 MRTX1133，一种非共价、有效和选择性的 KRAS 抑制剂。
J Med Chem. 2022 Feb 24;65(4):3123-3133. doi: 10.1021/acs.jmedchem.1c01688. Epub 2021 Dec 10.
4
Quantum Machine Learning Algorithms for Drug Discovery Applications.量子机器学习算法在药物发现中的应用。
J Chem Inf Model. 2021 Jun 28;61(6):2641-2647. doi: 10.1021/acs.jcim.1c00166. Epub 2021 May 25.