• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Reassessing Machine Learning Conclusions for Parkinson's Fall Prediction.重新评估用于帕金森病跌倒预测的机器学习结论。
Eur J Neurol. 2025 Jun;32(6):e70255. doi: 10.1111/ene.70255.
2
Predictive value of machine learning in diagnosing cognitive impairment in patients with Parkinson's disease: a systematic review and meta-analysis.机器学习在诊断帕金森病患者认知障碍中的预测价值：系统评价和荟萃分析。
Ann Palliat Med. 2022 Dec;11(12):3775-3784. doi: 10.21037/apm-22-1396.
3
Using machine learning-based analytics of daily activities to identify modifiable risk factors for falling in Parkinson's disease.利用基于机器学习的日常活动分析来识别帕金森病跌倒的可修正风险因素。
Parkinsonism Relat Disord. 2021 Jan;82:77-83. doi: 10.1016/j.parkreldis.2020.11.014. Epub 2020 Nov 19.
4
Predicting Quality of Life in Parkinson's Disease: A Machine Learning Approach Employing Common Clinical Variables.预测帕金森病的生活质量：一种采用常见临床变量的机器学习方法。
J Clin Med. 2024 Aug 27;13(17):5081. doi: 10.3390/jcm13175081.
5
Machine-learning-derived rules set excludes risk of Parkinson's disease in patients with olfactory or gustatory symptoms with high accuracy.机器学习衍生的规则集能够以高精度排除有嗅觉或味觉症状的患者患帕金森病的风险。
J Neurol. 2020 Feb;267(2):469-478. doi: 10.1007/s00415-019-09604-6. Epub 2019 Nov 1.
6
Screening of key immunerelated gene in Parkinsons disease based on WGCNA and machine learning.基于 WGCNA 和机器学习的帕金森病关键免疫相关基因筛查。
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 2024 Feb 28;49(2):207-219. doi: 10.11817/j.issn.1672-7347.2024.230307.
7
The role of AI and machine learning in the diagnosis of Parkinson's disease and atypical parkinsonisms.人工智能和机器学习在帕金森病和非典型帕金森综合征诊断中的作用。
Parkinsonism Relat Disord. 2024 Sep;126:106986. doi: 10.1016/j.parkreldis.2024.106986. Epub 2024 May 3.
8
Prediction of motor and non-motor Parkinson's disease symptoms using serum lipidomics and machine learning: a 2-year study.利用血清脂质组学和机器学习预测帕金森病的运动和非运动症状：一项为期两年的研究。
NPJ Parkinsons Dis. 2024 Jun 25;10(1):123. doi: 10.1038/s41531-024-00741-y.
9
Integrating Clinical Insights and Methodological Refinements: A Commentary on Fall Risk Prediction in Parkinson's Disease.整合临床见解与方法改进：帕金森病跌倒风险预测述评
Eur J Neurol. 2025 Jun;32(6):e70254. doi: 10.1111/ene.70254.
10
Fall Risk Prediction in Parkinson's Disease Using Real-World Inertial Sensor Gait Data.使用真实世界惯性传感器步态数据预测帕金森病跌倒风险。
IEEE J Biomed Health Inform. 2023 Jan;27(1):319-328. doi: 10.1109/JBHI.2022.3215921. Epub 2023 Jan 4.

引用本文的文献

1
Reply to Comments on the Article "Machine Learning Predicts Risk of Falls in Parkinson's Disease Patients in a Multicenter Observational Study".对《机器学习在一项多中心观察性研究中预测帕金森病患者跌倒风险》一文评论的回复
Eur J Neurol. 2025 Jul;32(7):e70281. doi: 10.1111/ene.70281.

本文引用的文献

1
Machine Learning Predicts Risk of Falls in Parkison's Disease Patients in a Multicenter Observational Study.机器学习在一项多中心观察性研究中预测帕金森病患者的跌倒风险。
Eur J Neurol. 2025 May;32(5):e70118. doi: 10.1111/ene.70118.
2
Hyposmia correlates with axial signs and gait disorder in Parkinson's disease: an Italian Olfactory Identification Test study.嗅觉障碍与帕金森病的轴性体征和步态障碍相关：一项意大利嗅觉识别测试研究。
Neurol Sci. 2024 Aug;45(8):3791-3798. doi: 10.1007/s10072-024-07462-3. Epub 2024 Mar 19.
3
Supine MDS-UPDRS-III Assessment: An Explorative Study.仰卧位MDS-UPDRS-III评估：一项探索性研究。
J Clin Med. 2023 Apr 25;12(9):3108. doi: 10.3390/jcm12093108.
4
Predicting Falls in Long-term Care Facilities: Machine Learning Study.预测长期护理机构中的跌倒：机器学习研究。
JMIR Aging. 2022 Apr 1;5(2):e35373. doi: 10.2196/35373.
5
Risk Factors for Falls in Patients with de novo Parkinson's Disease: A Focus on Motor and Non-Motor Symptoms.初发帕金森病患者跌倒的危险因素：关注运动和非运动症状
J Mov Disord. 2020 May;13(2):142-145. doi: 10.14802/jmd.20009. Epub 2020 May 29.

Reassessing Machine Learning Conclusions for Parkinson's Fall Prediction.

作者信息

Sathian Brijesh, Iqbal Javed, Al Hamad Hanadi

机构信息

Department of Geriatrics, Rumailah Hospital, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar.

Department of Nursing, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar.

出版信息

Eur J Neurol. 2025 Jun;32(6):e70255. doi: 10.1111/ene.70255.

DOI:10.1111/ene.70255
PMID:40522110
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12168477/
Abstract
摘要