Suppr超能文献

用于食管癌病理分类和分期的深度学习模型。

Deep learning models for pathological classification and staging of oesophageal cancer.

作者信息

Agrawal Himanshu, Gupta Nikhil

机构信息

Department of Surgery, University College of Medical Sciences (University of Delhi), GTB Hospital, Delhi 110095, India.

Department of Surgery, Atal Bihari Vajpayee Institute of Medical Sciences and Dr. Ram Manohar Lohia Hospital, Delhi 110001, India.

出版信息

World J Clin Oncol. 2025 Aug 24;16(8):109893. doi: 10.5306/wjco.v16.i8.109893.

Abstract

This letter comments on Wei 's study applying the Wave-Vision Transformer for oesophageal cancer classification. Highlighting its superior accuracy and efficiency, we discuss its potential clinical impact, limitations in dataset diversity, and the need for explainable artificial intelligence to enhance adoption in pathology and personalized treatment.

摘要

这封信是对魏关于将Wave-Vision Transformer应用于食管癌分类研究的评论。我们强调了其卓越的准确性和效率,讨论了其潜在的临床影响、数据集多样性方面的局限性,以及为促进在病理学和个性化治疗中的应用而对可解释人工智能的需求。

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