Suppr超能文献

衡量阿尔茨海默病研究中心统一数据集中的数据元素、美国食品药品监督管理局(FDA)以及电子健康记录(EHR)数据标准之间的一致性。

Measuring alignment between the ADRC UDS data elements, FDA, and EHR data standards.

作者信息

Wang Zhan, Torres Kayla, Foster Helen, Walker Gary, Garza Maryam Y, Palmer Amy, LeRoy Elizabeth C, Facile Rhonda, Kirwin Melissa, Zozus Meredith N

机构信息

Department of Population Health Sciences, University of Texas Health Science Center at San Antonio, San Antonio, Texas, USA.

Clinical Data Interchange Standards Consortium, Austin, Texas, USA.

出版信息

Alzheimers Dement. 2025 Sep;21(9):e70628. doi: 10.1002/alz.70628.

Abstract

INTRODUCTION

We compared and measured alignment between the Health Level Seven (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) standard used by electronic health records (EHRs), the Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards used by industry, and the Uniform Data Set (UDS) used by the Alzheimer's Disease Research Centers (ADRCs).

METHODS

The ADRC UDS, consisting of 5959 data elements across eleven packets, was mapped to FHIR and CDISC standards by two independent mappers, with discrepancies adjudicated by experts.

RESULTS

Forty-five percent of the 5959 UDS data elements mapped to the FHIR standard, indicating possible electronic obtainment from EHRs. Ninety-four percent mapped to the CDISC standards, demonstrating high compatibility with industry standards.

DISCUSSION

The study highlights the feasibility of harmonizing ADRC data with industry and clinical standards. CDISC demonstrated superior alignment with ADRC UDS data, whereas FHIR showed potential for improvement through resource maturation and enhanced standardization.

HIGHLIGHTS

Forty-five percent of Alzheimer's Disease Research Center Uniform Data Set (ADRC UDS) data elements could be mapped to Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), indicating potential electronic health records (EHRs) extraction. Ninety-four percent of ADRC UDS data elements could be mapped to Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) Study Data Tabulation Model (SDTM), showing high industry compatibility. Identified areas for improving data standards harmonization in Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) research. Systematic mapping method aligns ADRC UDS with Health Level Seven (HL7) FHIR and CDISC SDTM standards. Results support feasibility of data sharing across ADRC research, EHRs, and industry.

摘要

引言

我们对电子健康记录(EHR)所使用的健康级别七(HL7)快速医疗保健互操作性资源(FHIR)标准、行业所使用的临床数据交换标准协会(CDISC)标准以及阿尔茨海默病研究中心(ADRC)所使用的统一数据集(UDS)之间的一致性进行了比较和测量。

方法

由11个数据包中的5959个数据元素组成的ADRC UDS,由两名独立的映射人员映射到FHIR和CDISC标准,差异由专家裁定。

结果

5959个UDS数据元素中的45%映射到FHIR标准,这表明有可能从EHR中电子获取。94%映射到CDISC标准,表明与行业标准具有高度兼容性。

讨论

该研究突出了使ADRC数据与行业和临床标准相协调的可行性。CDISC与ADRC UDS数据显示出更好的一致性,而FHIR通过资源成熟和增强标准化显示出改进的潜力。

重点

阿尔茨海默病研究中心统一数据集(ADRC UDS)的45%数据元素可以映射到快速医疗保健互操作性资源(FHIR),这表明有可能从电子健康记录(EHR)中提取。ADRC UDS的94%数据元素可以映射到临床数据交换标准协会(CDISC)研究数据列表模型(SDTM),显示出与行业的高度兼容性。确定了在阿尔茨海默病及相关痴呆症(ADRD)研究中改进数据标准协调的领域。系统映射方法使ADRC UDS与健康级别七(HL7)FHIR和CDISC SDTM标准保持一致。结果支持了在ADRC研究、EHR和行业之间进行数据共享的可行性。

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验