Suppr超能文献

有机合成中的人工智能。SST:起始原料选择策略。超结构搜索的应用。

Artificial intelligence in organic synthesis. SST: starting material selection strategies. An application of superstructure search.

作者信息

Wipke W T, Rogers D

出版信息

J Chem Inf Comput Sci. 1984 May;24(2):71-81. doi: 10.1021/ci00042a005.

Abstract

A program for the interactive selection of potential starting materials given a desired target molecule is described. The program uses hierarchical search to rapidly select candidates from a large starting material library and contains a function to evaluate the appropriateness of the functionality of the starting material. The user can specify restrictions on features such as the number of atoms in the starting material, price limitations, chirality, and whether to use superstructure or substructure searching. Several examples of the results of the program are presented.

摘要

描述了一个程序,用于在给定所需目标分子的情况下交互式选择潜在的起始原料。该程序使用分层搜索从大型起始原料库中快速选择候选物,并包含一个评估起始原料官能团适用性的函数。用户可以指定对特征的限制,例如起始原料中的原子数、价格限制、手性以及是否使用超结构或子结构搜索。给出了该程序结果的几个示例。

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