• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

[The probabilistic and stochastic analysis of the mutual inhibitory network with the mathematical models of single neurons (author's transl)].

作者信息

Usami H, Tsukada M, Sato R

出版信息

Iyodenshi To Seitai Kogaku. 1978 Jun;16(3):169-76.

PMID:702920
Abstract
摘要

相似文献

1
[The probabilistic and stochastic analysis of the mutual inhibitory network with the mathematical models of single neurons (author's transl)].
Iyodenshi To Seitai Kogaku. 1978 Jun;16(3):169-76.
2
[Interaction between excitatory and inhibitory input impulse sequences in mathematical models of single neurons (author's transl)].
Iyodenshi To Seitai Kogaku. 1977 Jun;15(3):171-8.
3
Roles of inhibitory neurons in rewiring-induced synchronization in pulse-coupled neural networks.抑制性神经元在脉冲耦合神经网络中的重连诱导同步中的作用。
Neural Comput. 2010 May;22(5):1383-98. doi: 10.1162/neco.2010.04-09-997.
4
Global dynamics of a network of stochastic neurons maximizes local mutual information.随机神经元网络的全局动力学使局部互信息最大化。
Network. 2001 Feb;12(1):33-46.
5
Stochastic properties of coincidence-detector neural cells.重合检测神经细胞的随机特性。
Neural Comput. 2009 Sep;21(9):2524-53. doi: 10.1162/neco.2009.07-07-563.
6
How noise affects the synchronization properties of recurrent networks of inhibitory neurons.噪声如何影响抑制性神经元循环网络的同步特性。
Neural Comput. 2006 May;18(5):1066-110. doi: 10.1162/089976606776241048.
7
Dynamics of deterministic and stochastic paired excitatory-inhibitory delayed feedback.确定性和随机性配对兴奋性-抑制性延迟反馈的动力学
Neural Comput. 2003 Dec;15(12):2779-822. doi: 10.1162/089976603322518740.
8
The shape of neural dependence.神经依赖的形态。
Neural Comput. 2004 Apr;16(4):665-72. doi: 10.1162/089976604322860659.
9
The importance of different timings of excitatory and inhibitory pathways in neural field models.神经场模型中兴奋性和抑制性通路不同时间安排的重要性。
Network. 2006 Jun;17(2):151-72. doi: 10.1080/09548980500533461.
10
Changing excitation and inhibition in simulated neural networks: effects on induced bursting behavior.改变模拟神经网络中的兴奋与抑制:对诱发爆发行为的影响。
Biol Cybern. 2003 Apr;88(4):276-85. doi: 10.1007/s00422-002-0381-7.