Suppr超能文献

复合动作电位的去卷积与峰峰间隔直方图的非线性特征

Deconvolution of compound action potentials and nonlinear features of the PST histogram.

作者信息

Bappert E, Hoke M, Lütkenhöner B

出版信息

Hear Res. 1980 Jun;2(3-4):573-9. doi: 10.1016/0378-5955(80)90095-7.

Abstract

Deconvolution of the compound action potential (CAP) with a uniform unit response (UR) results in the compound PST histogram (CPST). After a logarithmic transformation of the CPST, a second deconvolution of the obtained transformed PST histogram (TPST) with an intensity-dependent norm PST histogram (NPST) may be feasible to determine the excitation pattern (E), reflecting the contributions from the individual nerve fibres. The presented model investigations show that, in spite of nonlinearities, a normalized PST histogram can be assumed. Application to recorded CAPs yields excitation patterns almost as predicted by the model.

摘要

将复合动作电位(CAP)与均匀单位反应(UR)进行去卷积可得到复合 PST 直方图(CPST)。对 CPST 进行对数变换后,将所得变换后的 PST 直方图(TPST)与强度依赖性规范 PST 直方图(NPST)进行第二次去卷积,可能有助于确定反映单个神经纤维贡献的兴奋模式(E)。所展示的模型研究表明,尽管存在非线性,但仍可假定存在归一化的 PST 直方图。将其应用于记录的 CAP 可得到几乎与模型预测一致的兴奋模式。

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