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关于不等方差正态混合模型中成分数量的似然比检验统计量

On the likelihood ratio test statistic for the number of components in a normal mixture of unequal variances.

作者信息

Feng Z D, McCulloch C E

机构信息

Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington 98104, USA.

出版信息

Biometrics. 1994 Dec;50(4):1158-62.

PMID:7786997
Abstract

An important but difficult problem in practice is to determine the number of components in a normal mixture model with unequal variances. When the likelihood ratio test statistic--21og lambda is used, it is unbounded above and fails to satisfy standard regularity conditions. A restricted maximization procedure must therefore be used, which makes the procedure ad hoc. A consequence of this may explain the discrepancies among the simulation results of previous investigations.

摘要

实际应用中的一个重要但困难的问题是确定具有不等方差的正态混合模型中的成分数量。当使用似然比检验统计量——-2logλ时,它没有上界,并且不满足标准的正则条件。因此必须使用一种受限最大化程序,这使得该程序具有特设性。由此产生的一个后果可能解释了先前研究的模拟结果之间的差异。

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