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配对数据卡方分析的错误使用。

The incorrect use of Chi-square analysis for paired data.

作者信息

Hoffman J I

出版信息

Clin Exp Immunol. 1976 Apr;24(1):227-9.

PMID:780018
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1538510/
Abstract

When results are classified in categories (for example, improved and unimproved, reactive and non-reactive) and the same patients are examined by two different treatments or two different tests, then the correct statistical analysis is by McNemars test. More often a Chi-square analysis is used; this is not only incorrect but also leads to erroneous conclusions.

摘要

当结果被分类（例如，改善和未改善、反应性和非反应性），并且相同的患者接受两种不同的治疗或两种不同的测试时，那么正确的统计分析是使用 McNemar 检验。更常见的是使用卡方分析；这不仅不正确，还会导致错误的结论。

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