Suppr超能文献

反向传播神经网络计算导论。

Introduction to backpropagation neural network computation.

作者信息

Erb R J

机构信息

Clinical Research Foundation-America, Lenexa, Kansas 66219.

出版信息

Pharm Res. 1993 Feb;10(2):165-70. doi: 10.1023/a:1018966222807.

Abstract

Neurocomputing is computer modeling based, in part, upon simulation of the structure and function of the brain. Neural networks excel in pattern recognition, that is, the ability to recognize a set of previously learned data. Although their use is rapidly growing in engineering, they are new to the pharmaceutical community. This article introduces neurocomputing using the backpropagation network (BPN).

摘要

神经计算部分基于对大脑结构和功能的模拟进行计算机建模。神经网络在模式识别方面表现出色,即识别一组先前学习的数据的能力。尽管它们在工程领域的应用正在迅速增长,但在制药领域却是新生事物。本文介绍了使用反向传播网络(BPN)的神经计算。

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