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持续时间数据的交叉试验分析。

Analysis of cross-over trials for duration data.

作者信息

Lindsey J K, Jones B, Lewis J A

机构信息

Department of Biostatistics, Limburgs Universitair Centrum, Diepenbeek, Belgium.

出版信息

Stat Med. 1996 Mar 15;15(5):527-35. doi: 10.1002/(SICI)1097-0258(19960315)15:5<527::AID-SIM179>3.0.CO;2-K.

DOI:10.1002/(SICI)1097-0258(19960315)15:5<527::AID-SIM179>3.0.CO;2-K
PMID:8668876
Abstract

Survival models and cross-over designs both have an established place in biomedical research. Surprisingly, there are a few examples of proper exploitation of two in combination. A number of advantages and disadvantages of such studies are discussed. Two examples are used to illustrate the application of semi-Markov models with time-varying covariates, as standard log-linear models, to such data.

摘要

生存模型和交叉设计在生物医学研究中都有既定的地位。令人惊讶的是,将两者结合起来合理运用的例子却很少。本文讨论了此类研究的一些优缺点。文中使用两个例子来说明具有时变协变量的半马尔可夫模型(作为标准对数线性模型)在此类数据中的应用。

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Analysis of cross-over trials for duration data.持续时间数据的交叉试验分析。
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