• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

基于知识的系统、人工神经网络与模式识别:在生物技术过程中的应用

Knowledge-based systems, artificial neural networks and pattern recognition: applications to biotechnological processes.

作者信息

Kamimura R, Konstantinov K, Stephanopoulos G

机构信息

Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02319, USA.

出版信息

Curr Opin Biotechnol. 1996 Apr;7(2):231-4. doi: 10.1016/s0958-1669(96)80018-8.

DOI:10.1016/s0958-1669(96)80018-8
PMID:8791334
Abstract

Recent years have witnessed the increasing application of artificial intelligence techniques, specifically, knowledge-based systems, artificial neural networks, and pattern recognition, to biotechnological processes. Although progress has been made in simple control applications, more work is needed to establish the advantages of these techniques for industrial process control, for diagnosis/monitoring, and to upgrade the information content of historical data.

摘要

近年来,人工智能技术,特别是基于知识的系统、人工神经网络和模式识别,在生物技术过程中的应用日益增加。尽管在简单控制应用方面已经取得了进展,但仍需要开展更多工作,以确立这些技术在工业过程控制、诊断/监测方面的优势,并提升历史数据的信息含量。

相似文献

1
Knowledge-based systems, artificial neural networks and pattern recognition: applications to biotechnological processes.基于知识的系统、人工神经网络与模式识别:在生物技术过程中的应用
Curr Opin Biotechnol. 1996 Apr;7(2):231-4. doi: 10.1016/s0958-1669(96)80018-8.
2
Artificial intelligence and the supervision of bioprocesses (real-time knowledge-based systems and neural networks).人工智能与生物过程的监测(基于实时知识的系统和神经网络)
Adv Biochem Eng Biotechnol. 1993;48:1-27. doi: 10.1007/BFb0007194.
3
[Progress in knowledge-based X-ray fluorescence spectrometry].[基于知识的X射线荧光光谱法的进展]
Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi. 2001 Dec;21(6):871-5.
4
Quantitative histopathology: the evolution of a scientific field.定量组织病理学:一个科学领域的发展历程
Anal Quant Cytol Histol. 2009 Feb;31(1):1-4.
5
EICO-1: an orthodontist-maintained expert system in clinical orthodontics.EICO-1:一种由正畸医生维护的临床正畸专家系统。
Aust Orthod J. 1999 Apr;15(4):219-28.
6
Use of neural networks as medical diagnosis expert systems.神经网络作为医学诊断专家系统的应用。
Comput Biol Med. 1994 Nov;24(6):419-29. doi: 10.1016/0010-4825(94)90040-x.
7
Neural networks in neurotologic expert systems.耳科专家系统中的神经网络。
Acta Otolaryngol Suppl. 1997;529:127-9. doi: 10.3109/00016489709124102.
8
Autonomous design of artificial neural networks by Neurex.Neurex自主设计人工神经网络。
Neural Comput. 1996 Nov 15;8(8):1767-86. doi: 10.1162/neco.1996.8.8.1767.
9
Neural-network contributions in biotechnology.神经网络在生物技术中的贡献。
Trends Biotechnol. 1994 Aug;12(8):312-24. doi: 10.1016/0167-7799(94)90048-5.
10
[The application and development of artificial intelligence in medical diagnosis systems].[人工智能在医学诊断系统中的应用与发展]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi. 2002 Sep;19(3):505-9.

引用本文的文献

1
The superior fault tolerance of artificial neural network training with a fault/noise injection-based genetic algorithm.基于故障/噪声注入的遗传算法进行人工神经网络训练时具有卓越的容错能力。
Protein Cell. 2016 Oct;7(10):735-748. doi: 10.1007/s13238-016-0302-5. Epub 2016 Aug 9.
2
High-throughput workflow for monitoring and mining bioprocess data and its application to inferring the physiological response of Escherichia coli to perturbations.高通量工作流程用于监测和挖掘生物过程数据及其在推断大肠杆菌对扰动的生理响应中的应用。
Appl Environ Microbiol. 2011 Oct;77(19):7040-9. doi: 10.1128/AEM.05838-11. Epub 2011 Aug 12.