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Risk prediction with linked markers: theory.

作者信息

Rogatko A

机构信息

Fox Chase Cancer Center, Philadelphia, Pennsylvania 19111, USA.

出版信息

Am J Med Genet. 1995 Oct 23;59(1):14-23. doi: 10.1002/ajmg.1320590105.

DOI:10.1002/ajmg.1320590105
PMID:8849004
Abstract

A Bayesian method to predict disease recurrence risks based on distance information between loci and allowing for uncertain gene location is presented. The methodology allows derivation of the posterior distribution of recurrence risks, from which point estimates and associated precision measures can be calculated. The resulting risk distribution accounts for all available information concerning location and relative distance, and can be updated as additional data become available.

摘要

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