• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
An optimization model for constrained discriminant analysis and numerical experiments with iris, thyroid, and heart disease datasets.一种用于约束判别分析的优化模型以及针对鸢尾花、甲状腺和心脏病数据集的数值实验。
Proc AMIA Annu Fall Symp. 1996:209-13.
2
A note on hyper ellipse method for classifying biological and medical data.超椭圆方法在生物医学数据分类中的应用注释。
Comput Biol Med. 2013 Nov;43(11):1978-86. doi: 10.1016/j.compbiomed.2013.08.007. Epub 2013 Aug 29.
3
Semisupervised generalized discriminant analysis.半监督广义判别分析
IEEE Trans Neural Netw. 2011 Aug;22(8):1207-17. doi: 10.1109/TNN.2011.2156808. Epub 2011 Jun 30.
4
Implementation of linear and quadratic discriminant analysis incorporating costs of misclassification.结合误分类成本的线性和二次判别分析的实现。
Comput Methods Programs Biomed. 1996 Jan;49(1):55-60. doi: 10.1016/0169-2607(95)01705-4.
5
Nonlinear discriminant analysis and prognostic factor classification in node-negative primary breast cancer using probabilistic neural networks.使用概率神经网络对淋巴结阴性原发性乳腺癌进行非线性判别分析和预后因素分类。
Anticancer Res. 2000 May-Jun;20(3B):2213-8.
6
A DIAMOND method of inducing classification rules for biological data.一种用于生物数据分类规则提取的 DIAMOND 方法。
Comput Biol Med. 2011 Aug;41(8):587-99. doi: 10.1016/j.compbiomed.2011.05.002. Epub 2011 Jul 13.
7
Automatic sleep staging using empirical mode decomposition, discrete wavelet transform, time-domain, and nonlinear dynamics features of heart rate variability signals.基于心率变异性信号的经验模态分解、离散小波变换、时域和非线性动力学特征的自动睡眠分期。
Comput Methods Programs Biomed. 2013 Oct;112(1):47-57. doi: 10.1016/j.cmpb.2013.06.007. Epub 2013 Jul 26.
8
Spatially optimized data-level fusion of texture and shape for face recognition.基于纹理和形状的空间优化数据级融合的人脸识别。
IEEE Trans Image Process. 2012 Feb;21(2):859-72. doi: 10.1109/TIP.2011.2165218. Epub 2011 Aug 18.
9
Tumor classification based on orthogonal linear discriminant analysis.基于正交线性判别分析的肿瘤分类
Biomed Mater Eng. 2014;24(1):1399-405. doi: 10.3233/BME-130944.
10
Tensor discriminant color space for face recognition.张量判别颜色空间用于人脸识别。
IEEE Trans Image Process. 2011 Sep;20(9):2490-501. doi: 10.1109/TIP.2011.2121084. Epub 2011 Feb 28.

引用本文的文献

1
SEACOIN--an investigative tool for biomedical informatics researchers.SEACOIN——生物医学信息学研究人员的一种调查工具。
AMIA Annu Symp Proc. 2011;2011:750-9. Epub 2011 Oct 22.
2
The immune system as a model for pattern recognition and classification.作为模式识别与分类模型的免疫系统。
J Am Med Inform Assoc. 2000 Jan-Feb;7(1):28-41. doi: 10.1136/jamia.2000.0070028.

本文引用的文献

1
Comparison of multivariate discrimination techniques for clinical data--application to the thyroid functional state.临床数据多元判别技术的比较——在甲状腺功能状态中的应用
Methods Inf Med. 1983 Apr;22(2):93-101.
2
International application of a new probability algorithm for the diagnosis of coronary artery disease.一种用于诊断冠状动脉疾病的新概率算法的国际应用。
Am J Cardiol. 1989 Aug 1;64(5):304-10. doi: 10.1016/0002-9149(89)90524-9.
3
Problems of medical diagnosis--a bibliography.医学诊断问题——一份参考书目。
Methods Inf Med. 1978 Jan;17(1):55-74.

一种用于约束判别分析的优化模型以及针对鸢尾花、甲状腺和心脏病数据集的数值实验。

An optimization model for constrained discriminant analysis and numerical experiments with iris, thyroid, and heart disease datasets.

作者信息

Gallagher R J, Lee E K, Patterson D A

机构信息

Department of Medical Informatics, Columbia University, New York, New York, USA.

出版信息

Proc AMIA Annu Fall Symp. 1996:209-13.

PMID:8947658
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2233198/
Abstract

A nonlinear 0/1 mixed integer programming model is presented for a constrained discriminant analysis problem. The model enables controlling misclassification probabilities by placing restrictions on the numbers of misclassifications allowed among the training entities and incorporating a "reserved-judgment" region to which entities whose classifications are difficult to determine may be allocated. A linearization of the model is given, and preliminary numerical results for two medical and one non medical domain are presented.

摘要

针对一个约束判别分析问题,提出了一种非线性0/1混合整数规划模型。该模型通过对训练实体中允许的误分类数量进行限制,并纳入一个“保留判断”区域(难以确定分类的实体可分配到该区域),从而能够控制误分类概率。给出了该模型的线性化形式,并展示了两个医学领域和一个非医学领域的初步数值结果。