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An improved method for the estimation of energy in pet foods.

作者信息

Kienzle E, Opitz B, Earle K E, Smith P M, Maskell I E, Iben C

机构信息

Institute of Physiology, Biochemistry and Animal Nutrition, Ludwig-Maximilians-University Munich, D-80539 München, Germany.

出版信息

J Nutr. 1998 Dec;128(12 Suppl):2806S-2808S. doi: 10.1093/jn/128.12.2806S.

DOI:10.1093/jn/128.12.2806S
PMID:9868273
Abstract
摘要

相似文献

1
An improved method for the estimation of energy in pet foods.一种用于估算宠物食品能量的改进方法。
J Nutr. 1998 Dec;128(12 Suppl):2806S-2808S. doi: 10.1093/jn/128.12.2806S.
2
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J Nutr. 1998 Dec;128(12 Suppl):2795S-2797S. doi: 10.1093/jn/128.12.2795S.
3
Fibre analysis and fibre digestibility in pet foods--a comparison of total dietary fibre, neutral and acid detergent fibre and crude fibre.宠物食品中的纤维分析和纤维消化率——总膳食纤维、中性和酸性洗涤剂纤维以及粗纤维素的比较。
J Anim Physiol Anim Nutr (Berl). 2012 Oct;96(5):895-906. doi: 10.1111/j.1439-0396.2011.01203.x. Epub 2011 Aug 3.
4
Fiber affects digestibility of organic matter and energy in pet foods.
J Nutr. 1998 Dec;128(12 Suppl):2798S-2800S. doi: 10.1093/jn/128.12.2798S.
5
Health claims for pet foods: particulars.宠物食品的健康声称：详情
J Am Vet Med Assoc. 1994 Jul 15;205(2):174-7.
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Prediction of digestible energy content of extruded dog food by in vitro analyses.通过体外分析预测挤压狗粮的可消化能量含量。
J Anim Physiol Anim Nutr (Berl). 2007 Jun;91(5-6):205-9. doi: 10.1111/j.1439-0396.2007.00693.x.
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8
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Am J Clin Nutr. 1979 Oct;32(10):1980-2. doi: 10.1093/ajcn/32.10.1980a.
9
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J Anim Physiol Anim Nutr (Berl). 2008 Jun;92(3):253-9. doi: 10.1111/j.1439-0396.2007.00740.x.
10
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J Anim Physiol Anim Nutr (Berl). 2017 Jun;101(3):429-433. doi: 10.1111/jpn.12593. Epub 2016 Nov 21.

引用本文的文献

1
Accuracy of Predictive Equations for Metabolizable Energy Compared to Energy Content of Foods for Dogs and Cats Estimated by In Vivo Methods in Brazil.巴西采用体内法估算的犬猫可代谢能量预测方程与食物能量含量的准确性比较
Animals (Basel). 2025 May 20;15(10):1477. doi: 10.3390/ani15101477.
2
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Can Vet J. 2021 Apr;62(4):357-366.
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犬用口腔护理咀嚼物实测能量密度与预测能量密度的比较。
J Nutr Sci. 2017 Jun 15;6:e29. doi: 10.1017/jns.2017.24. eCollection 2017.
4
Using gross energy improves metabolizable energy predictive equations for pet foods whereas undigested protein and fiber content predict stool quality.使用总能提高宠物食品代谢能预测方程，而未消化蛋白质和纤维含量则预测粪便质量。
PLoS One. 2013;8(1):e54405. doi: 10.1371/journal.pone.0054405. Epub 2013 Jan 14.