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利用大规模数据库衡量重症监护的结果。

Using large-scale databases to measure outcomes in critical care.

作者信息

Pronovost P, Angus D C

机构信息

Department of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland, USA.

出版信息

Crit Care Clin. 1999 Jul;15(3):615-31, vii-viii. doi: 10.1016/s0749-0704(05)70075-0.

DOI:10.1016/s0749-0704(05)70075-0
PMID:10442267
Abstract

The major intent of this article is to describe the availability and potential use of large-scale databases; however, it is first essential to know and understand the basic principles involved in the conduct and interpretation of observational outcomes studies. In this article, the authors briefly overview the design of observational outcomes studies as applied to critical care medicine. Then, criteria for evaluating data sources and for in-depth reviewing of the available data sources from which these observational studies can be conducted are discussed.

摘要

本文的主要目的是描述大规模数据库的可用性及潜在用途;然而,首先必须了解和理解观察性结果研究的开展及解读所涉及的基本原则。在本文中,作者简要概述了应用于重症医学的观察性结果研究的设计。然后,讨论了评估数据源以及深入审查可用于开展这些观察性研究的现有数据源的标准。

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