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序贯贝叶斯分析的图形表示。

Graphic representation of sequential Bayesian analysis.

作者信息

Heller I, Topilsky M, Shapira I, Isakov A

机构信息

Department of Internal Medicine H, Tel-Aviv Medical Center, Israel.

出版信息

Methods Inf Med. 1999 Sep;38(3):182-6.

PMID:10522121
Abstract

Previously undescribed algebraic transforms of Bayes' theorem define families of operating points in the receiver operating characteristic (ROC) space which, at given pre-test probability, produce constant post-test probabilities. These isopredictive operating points form straight lines in the ROC space. The lines can be used to emulate Bayesian sequential analysis in a strictly graphic procedure, which can be applied in clinical work and medical education.

摘要

贝叶斯定理先前未被描述的代数变换定义了接收器操作特性(ROC)空间中的一系列操作点,在给定的预测试概率下,这些点会产生恒定的后测试概率。这些等预测操作点在ROC空间中形成直线。这些直线可用于在严格的图形过程中模拟贝叶斯序贯分析,该过程可应用于临床工作和医学教育。

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引用本文的文献

1
Advances in the diagnosis of venous thromboembolism.静脉血栓栓塞症诊断的进展
J Thromb Thrombolysis. 2006 Feb;21(1):31-40. doi: 10.1007/s11239-006-5573-x.