Suppr超能文献

关于一类基于函数希尔伯特空间中框架的支持向量核。

On a class of support vector kernels based on frames in function Hilbert spaces.

作者信息

Gao J B, Harris C J, Gunn S R

机构信息

Image, Speech and Intelligent System Research Group, Department of Electronics and Computer Science, University of Southampton, Southampton SO17 1BJ, UK.

出版信息

Neural Comput. 2001 Sep;13(9):1975-94. doi: 10.1162/089976601750399263.

Abstract

There has been an increasing interest in kernel-based techniques, such as support vector techniques, regularization networks, and gaussian processes. There are inner relationships among those techniques, with the kernel function playing a central role. This article discusses a new class of kernel functions derived from the so-called frames in a function Hilbert space.

摘要

人们对基于核的技术越来越感兴趣,比如支持向量技术、正则化网络和高斯过程。这些技术之间存在内在联系,其中核函数起着核心作用。本文讨论了一类新的核函数,它源自函数希尔伯特空间中所谓的框架。

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