Suppr超能文献

自然主义运动刺激的神经编码。

Neural coding of naturalistic motion stimuli.

作者信息

Lewen G D, Bialek W, de Ruyter van Steveninck R R

机构信息

NEC Research Institute, Princeton, NJ 08540, USA.

出版信息

Network. 2001 Aug;12(3):317-29.

Abstract

We study a wide-field motion-sensitive neuron in the visual system of the blowfly Calliphora vicina. By rotating the fly on a stepper motor outside in a wooded area, and along an angular motion trajectory representative of natural flight, we stimulate the fly's visual system with input that approaches the natural situation. The neural response is analysed in the framework of information theory, using methods that are free from assumptions. We demonstrate that information about the motion trajectory increases as the light level increases over a natural range. This indicates that the fly's brain utilizes the increase in photon flux to extract more information from the photoreceptor array, suggesting that imprecision in neural signals is dominated by photon shot noise in the physical input, rather than by noise generated within the nervous system itself.

摘要

我们研究了丽蝇(Calliphora vicina)视觉系统中的一个广域运动敏感神经元。通过在树林外使用步进电机旋转苍蝇,并使其沿着代表自然飞行的角运动轨迹运动,我们以接近自然情况的输入刺激苍蝇的视觉系统。在信息论的框架内,使用无假设的方法分析神经反应。我们证明,随着光照水平在自然范围内增加,关于运动轨迹的信息也会增加。这表明苍蝇的大脑利用光子通量的增加从光感受器阵列中提取更多信息,这表明神经信号中的不精确性主要由物理输入中的光子散粒噪声主导,而不是由神经系统本身产生的噪声主导。

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