Suppr超能文献

使用贝叶斯网络评估科学证据。

Evaluation of scientific evidence using Bayesian networks.

作者信息

Garbolino Paolo, Taroni Franco

机构信息

School of Humanities, Scuola Normale Superiore, 56126 Pisa, Italy.

出版信息

Forensic Sci Int. 2002 Feb 18;125(2-3):149-55. doi: 10.1016/s0379-0738(01)00642-9.

Abstract

Bayesian networks provide a valuable aid for representing epistemic relationships in a body of uncertain evidence. The paper proposes some simple Bayesian networks for standard analysis of patterns of inference concerning scientific evidence, with a discussion of the rationale behind the nets, the corresponding probabilistic formulas, and the required probability assessments.

摘要

贝叶斯网络为表示不确定证据中的认知关系提供了宝贵的帮助。本文提出了一些简单的贝叶斯网络,用于对有关科学证据的推理模式进行标准分析,并讨论了网络背后的基本原理、相应的概率公式以及所需的概率评估。

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