Suppr超能文献

计算系统生物学

Computational systems biology.

作者信息

Kitano Hiroaki

机构信息

Sony Computer Science Laboratories, Inc., Shinagwa, Tokyo, Japan.

出版信息

Nature. 2002 Nov 14;420(6912):206-10. doi: 10.1038/nature01254.

Abstract

To understand complex biological systems requires the integration of experimental and computational research -- in other words a systems biology approach. Computational biology, through pragmatic modelling and theoretical exploration, provides a powerful foundation from which to address critical scientific questions head-on. The reviews in this Insight cover many different aspects of this energetic field, although all, in one way or another, illuminate the functioning of modular circuits, including their robustness, design and manipulation. Computational systems biology addresses questions fundamental to our understanding of life, yet progress here will lead to practical innovations in medicine, drug discovery and engineering.

摘要

要理解复杂的生物系统,需要整合实验研究和计算研究——换句话说,就是采用系统生物学方法。计算生物学通过务实的建模和理论探索,为直接解决关键科学问题提供了有力的基础。本期《洞察》中的综述涵盖了这个充满活力的领域的许多不同方面,尽管所有这些综述都以某种方式阐明了模块化电路的功能,包括其稳健性、设计和操控。计算系统生物学解决的是我们理解生命所必需的基本问题,然而在这方面取得的进展将带来医学、药物发现和工程领域的实际创新。

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