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双模式聚类方法:结构化概述。

Two-mode clustering methods: a structured overview.

作者信息

Van Mechelen Iven, Bock Hans-Hermann, De Boeck Paul

机构信息

Psychology Department, University of Leuven, Tiensestraat 102, B-3000 Leuven, Belgium.

出版信息

Stat Methods Med Res. 2004 Oct;13(5):363-94. doi: 10.1191/0962280204sm373ra.

DOI:10.1191/0962280204sm373ra
PMID:15516031
Abstract

In this paper we present a structured overview of methods for two-mode clustering, that is, methods that provide a simultaneous clustering of the rows and columns of a rectangular data matrix. Key structuring principles include the nature of row, column and data clusters and the type of model structure or associated loss function. We illustrate with analyses of symptom data on archetypal psychiatric patients.

摘要

在本文中,我们对双模式聚类方法进行了结构化概述,即对矩形数据矩阵的行和列同时进行聚类的方法。关键的结构化原则包括行、列和数据聚类的性质以及模型结构类型或相关损失函数。我们通过对典型精神科患者症状数据的分析进行说明。

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