Suppr超能文献

细胞膜内蛋白质运动的随机建模。

Stochastic modeling of protein motions within cell membranes.

作者信息

Khan Sharon, Reynolds Andy M, Morrison Ian E G, Cherry Richard J

机构信息

Rothamsted Research, Harpenden, Hertfordshire AL5 2LQ, United Kingdom.

出版信息

Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2005 Apr;71(4 Pt 1):041915. doi: 10.1103/PhysRevE.71.041915. Epub 2005 Apr 29.

Abstract

A simple model in which immobilizing events are imposed onto otherwise free Brownian diffusion [R. Metzler and J. Klafter, Phys. Rep. 339, 1 (2000) and a recent adaptation due to S. Khan and A. M. Reynolds, Physica A 350, 183 (2005)] is shown to encapsulate the peculiar transport characteristics of individual cell receptors within plasma membranes observed in single-particle tracking (SPT) experiments. These characteristics include the occurrence of normal diffusion; non-Gaussian subdiffusion; confined diffusion; a superdiffusive mode of transport that is not due to flow of the membrane or molecular motor attachment; and the occurrence of transitions between these transport modes. Model predictions are shown to be in close agreement with a reanalysis of existing SPT data.

摘要

一个简单的模型被证明能够概括在单粒子追踪(SPT)实验中观察到的质膜内单个细胞受体的特殊传输特性。在这个模型中,固定事件被施加到原本自由的布朗扩散上[R. 梅茨勒和J. 克拉夫特,《物理学报告》339, 1 (2000) 以及最近由S. 汗和A. M. 雷诺兹进行的改编,《物理学报A》350, 183 (2005)]。这些特性包括正常扩散的发生;非高斯次扩散;受限扩散;一种并非由于膜的流动或分子马达附着引起的超扩散传输模式;以及这些传输模式之间转变的发生。模型预测结果与对现有SPT数据的重新分析结果密切吻合。

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