Suppr超能文献

CT图像中脑损伤的分形特征

Fractal characterization of brain lesions in CT images.

作者信息

Jauhari Rajnish K, Trivedi Rashmi, Munshi Prabhat, Sahni Kamal

机构信息

Indian Institute of Technology, Kanpur, India.

出版信息

Med Phys. 2005 Dec;32(12):3661-5. doi: 10.1118/1.2123708.

Abstract

Fractal Dimension (FD) is a parameter used widely for classification, analysis, and pattern recognition of images. In this work we explore the quantification of CT (computed tomography) lesions of the brain by using fractal theory. Five brain lesions, which are portions of CT images of diseased brains, are used for the study. These lesions exhibit self-similarity over a chosen range of scales, and are broadly characterized by their fractal dimensions.

摘要

分形维数(FD)是一种广泛用于图像分类、分析和模式识别的参数。在这项工作中,我们利用分形理论探索对脑部CT(计算机断层扫描)病变进行量化。研究使用了五个脑部病变,它们是患病脑部CT图像的部分区域。这些病变在选定的尺度范围内呈现出自相似性,并通过它们的分形维数进行大致表征。

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验